欢迎来到爱书不爱输的程序猿的博客, 本博客致力于知识分享，与更多的人进行学习交流

本文收录于算法与数据结构体系专栏,本专栏是服务于0基础者,一起完成从0到1的跨越

---

线性查找

• • 1.什么是算法?
  • • 1.1算法的五大特性
    • • ① 有限性:
      • ② 确定性
      • ③可行性
      • ④输入
      • ⑤输出
  • 2.线性查找法
  • • 2.1生活中的线性查找法
    • 2.2 计算机中的线性查找法
  • 3.线性查找法的实现
  • • 3.1初步实现
    • 3.2 代码优化
    • • 3.2.1优化1
      • 3.2.2 优化2

1.什么是算法?

• 就是一系列可以解决问题的 清晰的 可执行的计算机指令
• 那么生活中有哪些算法?

• 问路:坐公交车到达某一站下车—>再转某一个地铁站 这个地铁站坐几号线?从哪一站下车?下车以后从几号地铁口出去?—>再怎么走就能到了–>😃
• 求解方程:一步一步的求解一元二次方程,这里涉及的每一步都是清晰可执行的
• 这一系列的指令本质其实就是一个算法: 解决了如何到达目的地的一个问题，解决了如何求得一个一元二次方程的解

1.1算法的五大特性

① 有限性:

• 一个算法不应该是无限循环的,应该在有限的时间里可以执行完
• 有限时间 ≠ 时间短 : 假设一个算法需要万年亿年才能执行完,那么从原则上讲他也是一个算法,只不过他消耗的时间太长,这个算法并不实用而已,同样的,不实用不代表没有意义,研究算法恰恰是从这样的一个看似不可行的算法出发,一步一步的优化它,最终得到一个可行的算法

② 确定性

• 它是一系列清晰的可执行的计算机指令, 那么每一个指令本身是含义唯一的, 不会产生二义性
• 假设一个指令要求说出某校成绩最高的学生,严谨来讲,他就是会产生二义性的,"成绩最高"在不同人眼里,可能理解到的含义不同 ,最终执行的结果就不同(语文成绩最高?数学成绩最高?总成绩最高)
• 含义唯一 ≠ 相同输入会有相同输出 : 对于一个随机算法来说，那么很有可能输入是同样的一个数据，输出的结果呢却不相同

③可行性

• 算法中的每一步应该是可行的
• 假设算法要求拿出最大的质数，那么这个指令呢 就是不可行的——质数有无穷个的

④输入

• 对于一个算法来说，它是有输入的
• 一个函数我们就可以把它理解成一个算法 它内部执行了一系列的运算 获得了一些结果 那么对于一个函数来说 我们是可以给它指定输入的参数 并且指定返回的类型
• 函数没有任何的输入的参数 ≠ 算法没有输入 : 算法的输入的概念是更加广义的，对于一个函数来讲，可能并没有输入的参数，但对于一个算法来说，他肯定是有他需要操作的对象的，那么他所操作的这些对象就是这个算法的输入

具体表现在程序中，一个算法操作的对象有可能定义在一个类中，它是一个成员变量，是一个全局变量，它不是这个函数的参数，那么它也是这个算法的输入，甚至有可能一个算法操作的对象本身隐藏在这个算法的语义中——比如设计一个算法，这个算法他做的事情就是生成零这个数字，所以这个算法内部的逻辑直接通过return 0返回零就好了，那么这个算法看起来没有输入的值，但是其实我们必须在数学上定义清楚了0：0到底是什么？才能返为零这样的一个数字。那么从数学上拥有了零这个概念本身就是我们这个算法的输入

• 一个算法是有输入的，这个输入本身应该站在一个更高的层次去理解，它可以是一个很抽象的输入

⑤输出

• 对于一个算法来说，它是有输出的
• 与输入同理，一个函数可能没有返回值，返回值是void类型，这不意味着这个算法没有输出

• 比如一个算法做的事情是在屏幕中绘制了一个圆 ，那么这样的一个绘制函数很有可能它的返回类型是void，但是这个算法本身确实在我们的这个屏幕中把这个圆绘制出来了，这个绘制的结果就是这个算法的输出。
• 或者一个算法做的事情就是休眠x分钟，x是一个输入，那么对于这个算法来说，没有返回值，只是执行了休眠x分钟这样的一个操作，返回值是void，但是这个算法的输出就是我们的这个程序真的休眠了x分钟，在这x分钟中不进行任何的响应

2.线性查找法

2.1生活中的线性查找法

• 高三的时候，老班经常晚自习进行模拟考试，在批完卷子后，由课代表将试卷发下去，此时每张卷子都有对应的同学名字，这时有的同学就会主动去课代表那里找到自己的卷子，而方法就是：把这一张试卷拿到自己的面前 看一下第一张卷子是不是自己的，如果不是，那么看第二张卷子是不是自己的，如果还不是，看第三张卷子是不是自己的，以此类推…比如说，看到第五张卷子，发现这张卷子就是自己的，那么就找到了，这就叫做线性查找法： 一个一个的去寻找自己想要找到的那个目标元素
• 上面的一张卷子，可以理解成就是在一个数组中查找某一个元素，数组是非常简单的这样一种数据结构

2.2 计算机中的线性查找法

• 
• 假设我们就是在一个叫做data这样的数组中查找元素16，数组中一共有八个元素，八个元素所对应的索引是0 1 2 3 4 5 6 7，对应的值分别是24 18 12 9 16 66 32 4
• 想在这个数组中查找目标16，应用线性查找法的思路，应该怎样找？
  • 设置一个 索引i，初始的时候是0
  • 从0开始查看这个data数组中对应的元素是不是我们的目标
  • data[0]的值是24≠16，进行i++(其实这就是一个循环的过程)
  • data[1]的值是18≠16，继续进行i++
  • …
  • data[4]的值是16=16，我们就找到了这个结果
• 上述过程就叫做线性查找法——对于这个线性查找法，整个算法的输入是什么？
  • 这个输入包含有一个数组——即我们要从一堆试卷中找到属于自己的那一张试卷，首先要有这一堆试卷，在算法中用一个数组来表示
  • 输入还应该包含一个目标元素 ——知道自己的名字是什么，才能在这一点试卷中找到属于自己的那一张试卷，在上面这个例子中，目标元素其实就是16
• 对于这个线性查找法，整个算法的输出是什么？
  • 设计这个算法的输出是目标元素所在的索引——例子中16这个元素索引为4，这个算法返回就应该是4
  • 也有可能你想要查找的这个目标在数组中不存在——返回-1，因为-1不是一个合法的索引值 (对于任何一个索引值来说 肯定是大于等于零的一个值)

3.线性查找法的实现

3.1初步实现

public class LinearSearch {
    /*
    @function 线性查找的方法
    @param data 整型数组 待查找的数组
    @param terget 整型数组 查找的目标
    @return 整型 找到的索引值或-1
     */
    public int search(int[] data, int target) {
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {  
            if (data[i] == target)
                return i;    //如果找到目标，返回对应的索引值
        }
        return -1;          //如果没有找到目标，返回-1
    }

    public static void main(String[] args) {

        //准备用于查找的数组
        int[] data = {24, 18, 12, 9, 16, 66, 32, 4};

         LinearSearch ls = new LinearSearch(); //声明一个LinearSearch的对象
         
        //调用LinearSearch的search(),查找目标16
        //将返回的结果赋值给一个整型变量res
        int res = ls.search(data, 16); 
        System.out.println(res); //输出res

        int res2 = ls.search(data,666); //查找目标666
        System.out.println(res2);

    }
}

• 运行结果
  

3.2 代码优化

3.2.1优化1

• 没有必要声明一个LinearSearch的对象，可以将search()改成静态的方法，这样在调用search()的时候，就可以直接用LinearSearch这个类名进行调用search()
• 用户不需要创建一个LinearSearch的对象，他只希望使用线性查找的方式从某个数组中查找一个元素，我们将这个方法写成static，直接让用户调用这个方法就好了，而不需要new 一个新对象

public class LinearSearch {
    /*
    @function 线性查找的方法，static将其设置为静态方法
    @param data 整型数组 待查找的数组
    @param terget 整型数组 查找的目标
    @return 整型 找到的索引值或-1
     */
    public static int search(int[] data, int target) {
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {  
            if (data[i] == target)
                return i;    //如果找到目标，返回对应的索引值
        }
        return -1;          //如果没有找到目标，返回-1
    }

    public static void main(String[] args) {

        //准备用于查找的数组
        int[] data = {24, 18, 12, 9, 16, 66, 32, 4};
        
        //调用LinearSearch的search(),查找目标16
        //将返回的结果赋值给一个整型变量res
        int res = LinearSearch.search(data, 16); 
        System.out.println(res); //输出res

        int res2 = LinearSearch.search(data,666); //查找目标666
        System.out.println(res2);

    }
}

3.2.2 优化2

上述优化后，虽然用户能直接通过LinearSearch.search()调用方法，但是用户依然可以进行“new一个LinearSearch类的对象”的操作，如何阻止这一操作？可以在LinearSearch中将LinearSearch的构造函数声明为私有的即可

public class LinearSearch {
	//将LinearSearch的构造函数声明为私有
	private LinearSearch(){}
    /*
    @function 线性查找的方法，static将其设置为静态方法
    @param data 整型数组 待查找的数组
    @param terget 整型数组 查找的目标
    @return 整型 找到的索引值或-1
     */
    public static int search(int[] data, int target) {
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {  
            if (data[i] == target)
                return i;    //如果找到目标，返回对应的索引值
        }
        return -1;          //如果没有找到目标，返回-1
    }

    public static void main(String[] args) {

        //准备用于查找的数组
        int[] data = {24, 18, 12, 9, 16, 66, 32, 4};
        
        //调用LinearSearch的search(),查找目标16
        //将返回的结果赋值给一个整型变量res
        int res = LinearSearch.search(data, 16); 
        System.out.println(res); //输出res

        int res2 = LinearSearch.search(data,666); //查找目标666
        System.out.println(res2);

    }
}

• 虽然将LinearSearch的构造函数声明为私有，但是上述代码中的main()里依旧可以进行“new一个LinearSearch类的对象”的操作
• 这是因为当前的main()是LinearSearch类的内部的函数，所以它依然可以访问到LinearSearch中的所有方法（包括私有方法），但这个优化的思想是没有问题的，是需要我们学习的

🔥今天的内容就到这里啦🔥 🔥希望对大家的学习有所帮助🔥 🔥欢迎大家来访，我们共同学习交流🔥