最近，国家标准全文公开系统网站正式发布了国家标准《神经网络表示与模型压缩 第一部分：卷积神经网络》（GB/T 42382.1-2023），此标准由北京大学、鹏城实验室、华为、百度等16家单位共同编制。
（来源：全国标准信息公共服务平台）
英文标准名称：Information technology—Neural network representation and model compression—Part 1: Convolutional neural network，将于2023年10月1日正式实施，这是国内首个面向人工智能（AI）模型表示与压缩技术的国家标准。
最关键的是，这一标准的制定与推进采用了特殊的国际国内“两条腿”模式，根据标准研制中不同标准化组织相关方的反馈，进行迭代优化。
根据相关介绍，该国家标准是由鹏城实验室网络智能研究部副主任田永鸿教授带领的云脑项目团队牵头制定，属于该项目团队在AI模型领域全球标准体系化中国内标准推进工作的重要成果。
国际方面，团队牵头于去年在IEEE成功发布了《Standard for Artificial Intelligence (AI) Model Representation, Compression, Distribution and Management》（人工智能模型表示、压缩、分发与部署标准）标准。
国内方面，项目团队牵头于2021年10月21日在AITISA（新一代人工智能产业技术创新战略联盟）发布了《信息技术 神经网络表示与模型压缩 第一部分：卷积神经网络》团体标准，并在此基础上迭代优化，最终形成了本次发布的国家标准。
至此，首个全球AI模型标准体系布局基本成型。
此标准根据目前AI产业界在资源受限设备和AI模型部署方面的需求，定义了AI模型的表示规范及满足多场景需求的分发、压缩与部署流程，提升了AI模型在网络分发、学习、应用部署方面的效率。
同时，部分标准已在AI开发框架（百度Paddle）、AI芯片（华为海思）、AI开放平台（海康）等领域得到广泛应用，并辐射到了赛灵思（AMD）等国际AI领军公司。
《神经网络表示与模型压缩 第1部分：卷积神经网络》标准查看方式：https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/newGbInfo?hcno=37AD0E67DE58F137DC7DDCC629CB6107
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