这是一个大约需要 1 毫秒才能完成的 mysql 查询:
SELECT SQL_NO_CACHE DISTINCT invoice.*,
GROUP_CONCAT(DISTINCT line.guid) as line
FROM invoice
LEFT JOIN ligne ON line.invoice = invoice.guid
GROUP BY invoice.guid
WHERE acompte = 1
LIMIT 0, 100;
如果我将 ORDER BY invoice.date 添加到查询中,它会变得非常慢,大约需要 3 秒才能完成。
如果我删除 LEFT JOIN(和 GROUP_CONCAT),查询将再次花费 1 毫秒。
我添加了 EXPLAIN 来查看当查询缓慢时 MySQL 正在做什么,我可以看到它正在使用一个临时文件:
1 SIMPLE invoice index NULL PRIMARY 4 NULL 25385 Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE line ref invoice invoice 5 gestixi.invoice.guid 1 Using index
我确定有一种方法可以加快该查询的速度,但我找不到它。有什么想法吗?
请注意,我无法在 date 上添加索引(顺便说一下,这不会更改任何内容),因为我希望我的用户能够对表的每个字段进行排序.
另请注意 invoice.guid、line.invoice、line.guid 和 acompte已编入索引。
如果我在没有 LEFT JOIN 但使用 ORDER BY 子句的情况下执行第一个查询以获取我想要的行的 ID,然后在 WHERE 子句中使用这些 ID 进行第二个查询(如上面的查询),我可以在不到 10 毫秒的时间内获得我需要的东西。
这让我相信它一定是一种无需添加索引即可加快查询速度的方法。
最佳答案
恐怕如果您必须允许您的用户对任何字段进行排序(并让这种排序使用索引),那么您需要为每种可能的排序创建一个索引。根据定义,不可能做其他事情。对给定行进行排序可能只使用该行的索引。
我在这里看不到其他选择。要么减少要排序的行数(25k 行的结果集有点大,您的用户真的需要那么多行吗?)或者不允许对所有行进行排序。
请注意,一个查询通常不能按表使用多个索引。正如其他人所建议的那样,复合索引更适合您提到的查询,尽管我宁愿建议相反的顺序 ((guid, date))(查询首先需要选择每个 guid ,然后,对于它们中的每一个,对相应的行进行排序)。
还在 line(guid, acompte, invoice) 上添加索引。
(以上关于索引的建议假设 MyISAM 表)
就查询本身的优化而言,考虑到简单的执行计划,几乎没有什么可做的。
您可能会使用此版本获得更好的结果,也可能不会:
SELECT
invoice.*, -- DISTINCT is redudant here because of the GROUP BY clause
GROUP_CONCAT(ligne_acompte.guid) as line -- DISTINCT is (presumably) redundant here because guid is (presumably) unique
FROM invoice
LEFT JOIN (
SELECT guid, invoice
FROM line
WHERE acompte = 1
) AS ligne_acompte ON ligne_acompte.invoice = invoice.guid
GROUP BY invoice.guid
ORDER BY invoice.date;
关于使用 ORDER BY 时 MySQL 查询变得非常慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16918568/
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