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2023.3.31 今天学习降低功耗的一些方法
电路最高工作频率：取决于最长的组合逻辑电路的延时值
数据传播时，在某一个时刻，该路径下许多电路逻辑单元都没有工作，电路效率很低。
流水线：将组合逻辑系统地分割，并在各个部分（分级）之间插入寄存器，并暂存中间数据的方法。
举例：两级组合逻辑，非流水线操作，一个周期就能输出结果；
流水线设计的话，插入两级寄存器，输出第一个数据需要两个周期，接下来每个周期输出一个数据。
优点：每一小部分并行处理，提高了数据吞吐率；同时小部分的延时较小，提高电路时钟频率。
缺点：插入寄存器，实际上是用面积换速度的方法，会导致芯片面积增加，布线困难，时钟偏差增加，功耗也会增加。
应用场景：
非流水线设计：
module adder(
input [15:0] a,
input [15:0] b,
input clk,
input cin,
output cout,
output [15:0] sum
);
assign {cout,sum} = a + b + cin;
endmodule
流水线设计：
有个疑问，第二级寄存器是不是也可以不需要，但是加法计算需要时间？
module adder(
input [15:0] a,
input [15:0] b,
input clk,
input cin,
output cout,
output reg [15:0] sum
);
reg [7:0] a_r;
reg [7:0] b_r;
reg cout_r;
reg [7:0] sum_r;
//第一级寄存器，除了寄存低8bit的计算结果，还要寄存没有用到的高8bit，所有数据经过寄存器要相同，这样数据才会同时达到第二级寄存器
always@(posedge clk)begin
a_r <= a[15：8];
b_r <= b[15：8];
{cout_r, sum_r} <= a[7:0] + b[7:0] + cin;
end
//第二级寄存器
always@(posedge clk)begin
{cout, sum[15：8]} <= a_r + b_r + cout_r;
sum[7:0] <= sum_r;
end
endmodule
乘法器：并行（*）、移位相加、查找表、加法树、并行乘法器
下面是流水线乘法器的电路图
module multi_pipe#(
parameter size = 4
)(
input clk ,
input rst_n ,
input [size-1:0] mul_a ,
input [size-1:0] mul_b ,
output reg [size*2-1:0] mul_out
);
parameter N = size * 2;
//defination
wire [N - 1 : 0] temp [3:0];
reg [N - 1 : 0] adder_0;
reg [N - 1 : 0] adder_1;
//output
genvar i;
generate
for(i = 0; i < 4; i = i + 1)begin : loop
assign temp[i] = mul_b[i] ? mul_a << i : 'd0;
end
endgenerate
//这一部分为了更清楚，也可以分开写成两个，因为这里用到了两级寄存器
always@(posedge clk or negedge rst_n)begin
if(!rst_n) begin
adder_0 <= 'd0;
adder_1 <= 'd0;
mul_out <= 'd0;
end
else begin
adder_0 <= temp[0] + temp[1];
adder_1 <= temp[2] + temp[3];
mul_out <= adder_0 + adder_1;
end
end
endmodule
//4bit乘法器模块
module mul(
input [3:0] a,
input [3:0] b,
output [7:0] c
);
wire [7:0] tmp [3:0];
genvar i;
generate for (i=0; i<4; i=i+1) begin
assign tmp[i] = a[i] ? b << i : 'd0;
end
endgenerate
assign c = tmp[0] + tmp[1] + tmp[2] + tmp[3];
endmodule
module calculation(
input clk,
input rst_n,
input [3:0] a,
input [3:0] b,
output [8:0] c
);
wire [7:0] tmp0;
wire [7:0] tmp1;
reg [8:0] c_r;
mul mul_0 (a, 12, tmp0);
mul mul_1 (b, 5 , tmp1);
always @(posedge clk or negedge rst_n) begin
if (!rst_n) begin
c_r <= 'd0;
end
else begin
c_r <= tmp0 + tmp1;
end
end
assign c = c_r;
endmodule
使用低功耗的工艺来设计芯片，减小漏电流；也可以降低温度来降低静态功耗。
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MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO
在添加一些空格以使代码更具可读性时(与上面的代码对齐)，我遇到了这个:classCdefx42endendm=C.new现在这将给出“错误数量的参数”:m.x*m.x这将给出“语法错误，意外的tSTAR，期待$end”:2/m.x*m.x这里的解析器到底发生了什么？我使用Ruby1.9.2和2.1.5进行了测试。 最佳答案 *用于运算符(42*42)和参数解包(myfun*[42,42])。当你这样做时:m.x*m.x2/m.x*m.xRuby将此解释为参数解包，而不是*运算符(即乘法)。如果您不熟悉它，参数解包(有时也称为“spl
有没有人用ruby解决这个问题:假设我们有:a=8.1999999我们想将它四舍五入为2位小数，即8.20，然后乘以1,000,000得到8,200,000我们是这样做的；(a.round(2)*1000000).to_i但是我们得到的是8199999，为什么？奇怪的是，如果我们乘以1000、100000或10000000而不是1000000，我们会得到正确的结果。有人知道为什么吗？我们正在使用ruby1.9.2并尝试使用1.9.3。谢谢! 最佳答案 每当你在计算中得到时髦的数字时使用bigdecimalrequire'bi
我刚刚看到whitehouse.gov正在使用drupal作为CMS和门户技术。drupal的优点之一似乎是很容易添加插件，而且编程最少，即重新发明轮子最少。这实际上正是Ruby-on-Rails的DRY理念。所以:drupal的缺点是什么？Rails或其他基于Ruby的技术有哪些不符合whitehouse.org(或其他CMS门户)门户技术的资格？ 最佳答案 Whatarethedrawbacksofdrupal?对于Ruby和Rails，这确实是一个相当主观的问题。Drupal是一个可靠的内容管理选项，非常适合面向社区的站点。它
当音乐碰上区块链技术，会擦出怎样的火花？或许周杰伦已经给了我们答案。8月29日下午，B站独家首发周杰伦限定珍藏Demo独家访谈VCR，周杰伦在VCR里分享了《晴天》《青花瓷》《搁浅》《爱在西元前》四首经典歌曲Demo背后的创作故事，并首次公布18年前未发布的神秘作品《纽约地铁》的Demo。在VCR中，方文山和杰威尔音乐提及到“多亏了区块链技术，现在我们可以将这些Demos，变成独一无二具有收藏价值的艺术品，这些Demos可以在薄盒（国内数藏平台）上听到。”如何将音乐与区块链技术相结合，薄盒方面称：“薄盒作为区块链技术服务方，打破传统对于区块链技术只能作为数字收藏的理解。聚焦于区块链技术赋能，在
我感到有点困惑——大约24小时以来，我一直在考虑在我的项目中使用哪种组播技术。基本上，我需要的是:创建组(通过一些后端进程)任意客户端广播消息(1:N，N:N)(可能)直接消息(1:1)(重要)使用我自己的后端(例如，通过某种HTTPAPI)对客户端进行身份验证/授权能够通过后端进程(或服务器插件)踢出特定的客户端这是我要的:Ruby或Haxe中的后端相关流程JS+Haxe(Flash9)中的前端—在浏览器中，因此理想情况下通过80/443进行通信，但不一定。因此，这项技术必须能够在HaxeforFlash中轻松访问，最好是Ruby。我一直在考虑:RabbitMQ(或OpenAMQ)、
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