如果我在 python 中有一个可能超过可用内存地址空间的列表(或数组、字典....),(32 位 python)有哪些选项和相对速度? (除了不列出那么大的 list ) 该列表可能超出内存但我无法事先知道。一旦它开始超过 75%,我不想再将列表保留在内存中(或新项目),有没有办法在中途转换为基于文件的方法?
最好的(快速进出)文件存储选项是什么?
只需要存储一个简单的数字列表。无需随机访问第 N 个元素,只需附加/弹出类型操作。
最佳答案
如果您的“数字”足够简单(每个最多 4 个字节的有符号或无符号整数,或者每个 4 或 8 个字节的 float ),我推荐标准库 array模块作为将数百万个它们保存在内存中(“虚拟阵列”的“尖端”)的最佳方式,并使用二进制文件(为二进制 R/W 打开)支持磁盘上的其余结构。 array.array 具有非常快速的 fromfile 和 tofile 方法来促进数据的来回移动。
即,基本上,假设例如无符号长数字,例如:
import os
# no more than 100 million items in memory at a time
MAXINMEM = int(1e8)
class bigarray(object):
def __init__(self):
self.f = open('afile.dat', 'w+')
self.a = array.array('L')
def append(self, n):
self.a.append(n)
if len(self.a) > MAXINMEM:
self.a.tofile(self.f)
del self.a[:]
def pop(self):
if not len(self.a):
try: self.f.seek(-self.a.itemsize * MAXINMEM, os.SEEK_END)
except IOError: return self.a.pop() # ensure normal IndexError &c
try: self.a.fromfile(self.f, MAXINMEM)
except EOFError: pass
self.f.seek(-self.a.itemsize * MAXINMEM, os.SEEK_END)
self.f.truncate()
return self.a.pop()
当然你可以根据需要添加其他方法(例如跟踪总长度,添加 extend 等等),但是如果 pop 和 append 确实是您所需要的一切。
关于python - 将大列表保存在内存中的替代方法(python),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1989251/
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关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
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