我需要处理包含大量独立记录的 XML 文档,例如
<employees>
<employee>
<firstName>Kermit</firstName>
<lastName>Frog</lastName>
<role>Singer</role>
</employee>
<employee>
<firstName>Oscar</firstName>
<lastName>Grouch</lastName>
<role>Garbageman</role>
</employee>
...
</employees>
在某些情况下,这些只是大文件,但在其他情况下,它们可能来自流媒体源。
我不能只使用 scala.xml.XmlLoader.load() 它,因为我不想将整个文档保存在内存中(或等待输入流关闭),而我只需要处理一个文档一次记录。我知道我可以使用 XmlEventReader 将输入流式传输为一系列 XmlEvent。然而,与 scala.xml.Node 相比,使用它们要方便得多。
所以我想以某种方式从中得到一个惰性 Iterator[Node],以便使用方便的 Scala 语法对每个单独的记录进行操作,同时控制内存使用。
要自己完成此操作,我可以从一个 XmlEventReader 开始,在每个匹配的开始和结束标记之间建立一个事件缓冲区,然后从中构建一个节点树。但是,有没有我忽略的更简单的方法?感谢您提供任何见解!
最佳答案
您可以通过 ConstructingParser 使用 XMLEventReader 使用的底层解析器,并通过回调处理顶层以下的员工节点。您只需要在处理后小心丢弃数据:
import scala.xml._
def processSource[T](input: Source)(f: NodeSeq => T) {
new scala.xml.parsing.ConstructingParser(input, false) {
nextch // initialize per documentation
document // trigger parsing by requesting document
var depth = 0 // track depth
override def elemStart(pos: Int, pre: String, label: String,
attrs: MetaData, scope: NamespaceBinding) {
super.elemStart(pos, pre, label, attrs, scope)
depth += 1
}
override def elemEnd(pos: Int, pre: String, label: String) {
depth -= 1
super.elemEnd(pos, pre, label)
}
override def elem(pos: Int, pre: String, label: String, attrs: MetaData,
pscope: NamespaceBinding, nodes: NodeSeq): NodeSeq = {
val node = super.elem(pos, pre, label, attrs, pscope, nodes)
depth match {
case 1 => <dummy/> // dummy final roll up
case 2 => f(node); NodeSeq.Empty // process and discard employee nodes
case _ => node // roll up other nodes
}
}
}
}
然后你像这样在常量内存中处理第二级的每个节点(假设第二级的节点没有得到任意数量的 child ):
processSource(src){ node =>
// process here
println(node)
}
与 XMLEventReader 相比的好处是您不使用两个线程。此外,与您提出的解决方案相比,您不必两次解析节点。缺点是这依赖于 ConstructingParser 的内部工作。
关于xml - 如何从大型 XML 文档中获取流式迭代器 [Node]?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8525675/
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