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mysql - 两个查询比一个查询快?

coder 2023-10-02 原文

我有一个包含列的表格:

CREATE TABLE aggregates (
    a VARHCAR,
    b VARCHAR,
    c VARCHAR,
    metric INT
    KEY test (a, b, c, metric)
);

如果我做这样的查询:

SELECT b, c, SUM(metric) metric
FROM aggregates
WHERE a IN ('a', 'couple', 'of', 'values')
GROUP BY b, c
ORDER BY b, c

查询耗时10秒,解释为:

+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra                                                     |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | aggregates | range | test          | test | 767     | NULL | 582383 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+

如果我也按 a 列分组/排序,那么它不需要临时/文件排序,但我自己在另一个查询中做同样的事情:

SELECT b, c, SUM(metric) metric
FROM (
    SELECT a, b, c, SUM(metric) metric
    FROM aggregates
    WHERE a IN ('a', 'couple', 'of', 'values')
    GROUP BY a, b, c
    ORDER BY a, b, c
) t
GROUP BY b, c
ORDER BY b, c

查询耗时1秒,解释为:

+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+---------------------------------+
| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra                           |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+---------------------------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    252 | Using temporary; Using filesort |
|  2 | DERIVED     | aggregates | range | test          | test | 767     | NULL | 582383 | Using where; Using index        |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+---------------------------------+

这是为什么?为什么如果我在一个单独的外部查询中进行分组会更快,而不是一次完成所有操作?

最佳答案

SQL 的工作方式是每一步的数据越少,查询执行的速度就越快。 因为您首先在内部查询中进行分组,所以您摆脱了外部查询不再需要处理的大量数据。

SQL optimisation应该回答你的一些问题。但最重要的是要记住,您可以在查询早期消除的东西越多,查询运行的速度就越快。

还有一部分数据库会尝试不同的方式来运行查询。服务器的这一部分大部分时间会选择最快的路径,但在您的查询中更具体可以真正帮助它。 此页面上的更多信息:Readings In Database Systems

从您的解释来看,对如此大量的行进行文件排序似乎对查询造成了很大的伤害。因为主查询(第二个查询的外部范围)中的行将在内存表中工作。

关于mysql - 两个查询比一个查询快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7556281/

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