我有一个包含列的表格:
CREATE TABLE aggregates (
a VARHCAR,
b VARCHAR,
c VARCHAR,
metric INT
KEY test (a, b, c, metric)
);
如果我做这样的查询:
SELECT b, c, SUM(metric) metric
FROM aggregates
WHERE a IN ('a', 'couple', 'of', 'values')
GROUP BY b, c
ORDER BY b, c
查询耗时10秒,解释为:
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | aggregates | range | test | test | 767 | NULL | 582383 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
如果我也按 a 列分组/排序,那么它不需要临时/文件排序,但我自己在另一个查询中做同样的事情:
SELECT b, c, SUM(metric) metric
FROM (
SELECT a, b, c, SUM(metric) metric
FROM aggregates
WHERE a IN ('a', 'couple', 'of', 'values')
GROUP BY a, b, c
ORDER BY a, b, c
) t
GROUP BY b, c
ORDER BY b, c
查询耗时1秒,解释为:
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+---------------------------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 252 | Using temporary; Using filesort |
| 2 | DERIVED | aggregates | range | test | test | 767 | NULL | 582383 | Using where; Using index |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+--------+---------------------------------+
这是为什么?为什么如果我在一个单独的外部查询中进行分组会更快,而不是一次完成所有操作?
最佳答案
SQL 的工作方式是每一步的数据越少,查询执行的速度就越快。 因为您首先在内部查询中进行分组,所以您摆脱了外部查询不再需要处理的大量数据。
SQL optimisation应该回答你的一些问题。但最重要的是要记住,您可以在查询早期消除的东西越多,查询运行的速度就越快。
还有一部分数据库会尝试不同的方式来运行查询。服务器的这一部分大部分时间会选择最快的路径,但在您的查询中更具体可以真正帮助它。 此页面上的更多信息:Readings In Database Systems
从您的解释来看,对如此大量的行进行文件排序似乎对查询造成了很大的伤害。因为主查询(第二个查询的外部范围)中的行将在内存表中工作。
关于mysql - 两个查询比一个查询快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7556281/
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如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法,则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而,有一个tryRails中的方法,如果它被发送到一个nil对象,它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常? 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串?SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复?
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我想在Ruby中创建一个用于开发目的的极其简单的Web服务器(不,不想使用现成的解决方案)。代码如下:#!/usr/bin/rubyrequire'socket'server=TCPServer.new('127.0.0.1',8080)whileconnection=server.acceptheaders=[]length=0whileline=connection.getsheaders想法是从命令行运行这个脚本,提供另一个脚本,它将在其标准输入上获取请求,并在其标准输出上返回完整的响应。到目前为止一切顺利,但事实证明这真的很脆弱,因为它在第二个请求上中断并出现错误:/usr/b