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java - 使用 Reactor 抛出异常的正确方法

coder 2023-08-30 原文

我是项目的新手 Reactor和一般的响应式(Reactive)编程。

我目前正在处理一段与此类似的代码:

Mono.just(userId)
    .map(repo::findById)
    .map(user-> {
        if(user == null){
            throw new UserNotFoundException();
        }
        return user;
    })
    // ... other mappings

这个例子可能很愚蠢,而且肯定有更好的方法来实现这个案例,但重点是:

使用 throw new 是错误的吗? map 中的异常阻止或者我应该用 return Mono.error(new UserNotFoundException()) 替换它?

这两种做事方式有什么实际区别吗?

最佳答案

有几种方法可以被认为是一种方便的异常抛出方式:
使用 Flux/Mono.handle 处理您的元素
可以简化可能导致错误或空流的元素处理的方法之一是运算符 handle .
以下代码显示了我们如何使用它来解决我们的问题:

Mono.just(userId)
    .map(repo::findById)
    .handle((user, sink) -> {
        if(!isValid(user)){
            sink.error(new InvalidUserException());
        } else if (isSendable(user))
            sink.next(user);
        }
        else {
            //just ignore element
        }
    })
正如我们所见,.handle运算符(operator)需要通过 BiConsumer<T, SynchronousSink<>为了处理一个元素。这里我们的 BiConsumer 中有两个参数。第一个是来自上游的元素,第二个是 SynchronousSink这有助于我们同步向下游提供元素。这种技术扩展了提供元素处理不同结果的能力。例如,如果元素无效,我们可以将错误提供给相同的 SycnchronousSync这将取消上游并产生 onError向下游发出信号。反过来,我们可以使用相同的 handle“过滤”运算符(operator)。曾经的句柄BiConsumer执行并且没有提供任何元素,Reactor 会认为这是一种过滤,并会为我们请求一个额外的元素。最后,如果元素有效,我们可以简单地调用 SynchronousSink#next并向下游传播我们的元素或对其应用一些映射,因此我们将获得 handlemap运营商在这里。此外,我们可以安全地使用该运算符而不会影响性能,并提供复杂的元素验证,例如元素验证或向下游发送错误。
使用 #concatMap 抛出+ Mono.error在映射期间抛出异常的选项之一是替换 mapconcatMap .本质上,concatMap几乎一样flatMap做。唯一的区别是concatMap一次只允许一个子流。这种行为极大地简化了内部实现并且不会影响性能。因此,我们可以使用以下代码以更实用的方式抛出异常:
Mono.just(userId)
    .map(repo::findById)
    .concatMap(user-> {
        if(!isValid(user)){
            return Mono.error(new InvalidUserException());
        }
        return Mono.just(user);
    })
在上面的示例中,如果用户无效,我们使用 Mono.error 返回异常。 .我们可以使用 Flux.error 对通量做同样的事情:
Flux.just(userId1, userId2, userId3)
    .map(repo::findById)
    .concatMap(user-> {
        if(!isValid(user)){
            return Flux.error(new InvalidUserException());
        }
        return Mono.just(user);
    })
请注意,在这两种情况下,我们都返回只有一个元素的冷流。在 Reactor 中,有一些优化可以在返回的流是冷标量流的情况下提高性能。因此,建议使用 Flux/Mono concatMap + .just , empty , error因此,当我们需要更复杂的映射时,结果可能是 return nullthrow new ... .

Attention! Don't ever check incoming element on nullability. The Reactor Project will never send a null value for you since this violates Reactive Streams spec (see Rule 2.13) Thus, in case if repo.findById returns null, Reactor will throw NullPointerException for you.


等等,为什么concatMap优于flatMap ?
本质上,flatMap旨在合并来自一次执行的多个子流的元素。这意味着 flatMap 应该在下面有异步流,因此它们可能会在多个线程上处理数据,或者可能是多个网络调用。随后,这样的期望对实现影响很大,所以flatMap应该能够处理来自多个流的数据( Thread s)(意味着使用并发数据结构),如果从另一个流中排空,则将元素排入队列(意味着每个子流的 Queue s 的额外内存分配)和不要违反 Reactive Streams 规范规则(意味着非常复杂的实现)。计算所有这些事实以及我们替换普通 map 的事实操作(同步)到使用 Flux/Mono.error 抛出异常的更方便的方式(这不会改变执行的同步性)导致我们不需要这么复杂的运算符,我们可以使用更简单的 concatMap它专为一次异步处理单个流而设计,并进行了一些优化以处理标量冷流。
使用 switchOnEmpty 抛出异常
因此,当结果为空时抛出异常的另一种方法是 switchOnEmpty运算符(operator)。以下代码演示了我们如何使用该方法:
Mono.just(userId)
    .flatMap(repo::findById)
    .switchIfEmpty(Mono.error(new UserNotFoundExeception()))
正如我们所见,在这种情况下 repo::findById应该有 MonoUser作为返回类型。因此,万一User找不到实例,结果流将为空。因此,Reactor 将调用替代方案 Mono ,指定为 switchIfEmpty范围。
按原样抛出异常(例如在您的 mapfilter 和其他类似的运算符中)
它可能被视为可读性较差的代码或不良做法( 我自己的意见 ),但您可以使用 Project Reactor 按原样抛出异常(例如 .map(v -> throw ...) )。即使在某种程度上这样做可能会违反响应式流规范(在此上下文中为 从语义的角度来看违反了 ,因为引擎盖下的操作符是 Subscriber 链中的 Subscriber s,因此 -从语义上讲,在 lambda 中抛出异常可以映射为在违反 spec's rule 2.13onNext 方法中抛出异常。但是,由于 Reactor 会为您捕获抛出的异常并将其传播为 onError向您的下游发出信号,不禁止这样做。
外卖
  • 使用 .handle运算符以提供复杂的元素处理
  • 使用 concatMap + Mono.error当我们需要在映射期间抛出异常但这种技术最适合异步元素处理的情况时。
  • 使用 flatMap + Mono.error当我们已经有了 flatMap到位
  • Null因为返回类型是被禁止的所以而不是 null在您的下游 map你会得到意想不到的onErrorNullPointerException
  • 使用 switchIfEmpty在所有情况下,如果调用某些特定函数的结果以空流结束,您需要发送错误信号
  • 关于java - 使用 Reactor 抛出异常的正确方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53595420/

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