我熟悉规范化数据库，并且能够生成各种查询。但是因为我现在开始一个全新的项目，一个问题让我在这周很忙:
我会说这是典型的“网上商店问题”(即使我没有建立网上商店):如何为“产品信息”建模？
有一些方法，每种方法都有自己的优点或缺点:
将每个“产品”放入一个表中，生成每个可能的列并使用这个怪物表。
临:
缺点:
显然，EAV 模式可以为此提供更好的解决方案。然而，我过去一直在使用 EAV，当涉及到性能时，它可能成为大量条目的问题。
搜索很简单，但是列出“规范化表”需要每个实际列进行一次连接 -> 很慢。
临:
缺点:
基本上与 EAV 模式相反:为每个产品类型创建一个表，即“猫”、“狗”、“汽车”……
虽然这对于可数数量的类别来说是可能的，但如果您必须维护这些类别，那么对于数量稳定增长的类别来说这将成为一场噩梦。
临:
缺点:
因此，在我浏览互联网的过程中，我发现了混合使用这两种方法的建议:使用单个表来获取公共(public)信息，同时将其他属性分组到以 EAV-Fashion 组织的“属性组”中。
但是，我认为，这基本上会引入 EACH 方法的缺点...您需要使用常规表(基本信息)并进行大量连接以获取所有信息。
另一种方法是以 JSON/XML 格式条目(在“根表”的列中)存储扩展信息。
但是，我不太喜欢这样，因为它似乎比常规数据库布局更难查询和使用。
另一个想法是自动化每个类别的“创建表”部分(并因此自动执行这些查询)，同时维护一个仅包含 id 和类别信息的“主表”，以获得最佳性能对于不确定数量的表格......？
即:
Products
id | category | actualId
1 | cat | 1
2 | car | 1
cats
id | color | mew
1 | white | true
cars
id | wheels | bhp
1 | 4 | 123
(抽象的)Product 表将允许查询所有内容，而详细信息可通过与“actualId”和负责表的简单连接获得。
但是，如果您想运行“显示全部”查询，这会导致问题，因为这不能单独通过 SQL 解决，因为表名(在连接中)需要在查询中明确显示。
还有哪些其他选项可用？有很多“网上商店”，每个“网上商店”都或多或少地处理过这个问题 - 他们如何以有效的方式解决这个问题？
最佳答案
我强烈不同意您的观点，即“怪物”表方法会导致“简单查询”，而 EAV 方法会导致性能问题(过早优化？)。而且它不需要复杂的查询:
SELECT base.id, base.other_attributes,
, GROUP_CONCAT(CONCATENATE(ext.key, '[', ext.type, ']', ext.value))
FROM base_attributes base
LEFT JOIN extended_attributes ext
ON base.id=ext.id
WHERE base.id=?
;
您需要对上面的内容进行一些解析，但稍加润色就可以生成可解析为 JSON 或 XML 的内容，无需将您的数据放入匿名 blob 中
如果您不关心数据完整性并且乐于通过复制来解决性能问题，那么 NoSQL 是最佳选择(这与使用 JSON 或 XML 存储数据实际上是一回事)。
关于mysql - EAV vs null vs 混合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43547021/
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