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最近收看了一期微软（中国）关于云原生、大数据、AI 领域的开源服务创新的线上圆桌论坛，感觉收获颇丰。众所周知，随着云原生、大数据和 AI 领域的快速发展，各领域之间的技术融合和相互驱动也越来越明显，开源服务无疑是其中最核心的组件。
本次圆桌论坛邀请了三位技术大咖，其中一位是百家云集团流媒体高级研发工程师 ，刘振老师。刘老师是一位优秀的音视频专家，在公司主要负责音视频 QoE 相关的研发工作。他分享中介绍到了一个云原生应用——开源流媒体服务 MediaSoup ，今天主要就给大家科普一下 MediaSoup。
Mediasoup 官网对其的定位和评价还是非常高的：Cutting Edge WebRTC Video Conferencing，意思是顶尖的 WebRTC 视频会议产品。
官网地址：https://mediasoup.org/
仓库地址：https://github.com/versatica
凭借丰富的功能和灵活性，SFU 模式广泛应用在多方会议或者类似场景，正在逐步取代更加消耗资源的 MCU 模式。
Mediasoup 并不是创建了一个固定的单体服务，而是一个 Node.js 模块，可以集成到更大的应用程序中，也可以独立运行，具备非常灵活的移植能力。
Mediasoup 还提供了强大的 JS SDK，通过统一的 API 接口可以在任意浏览器上非常简单的构建出视频会议应用。
Mediasoup 有一张非常经典的架构图，如下图所示：
上图涉及了三个关键实例，分别是 Worker、Router、Transport。其中，一个 Worker 代表一个运行在单核 CPU 上并处理 Router 实例的 MediaSoup C++ 子进程；Router 的作用是用于注入、选择和转发通过 Transport 实例创建的媒体流，包括音频流、视频流；Transport 是客户端与 MediaSoup Router 连接的桥梁，并通过在其上创建的 Producer 和 Consumer 实例实现双向媒体传输。
主要包括 4 种 Transport：WebRtcTransport、PlainRtpTransport、PipeTransport、DirectTransport。其中，WebRtcTransport 主要用于浏览器之间的或者浏览器与其他终端进行通讯的，这种传输数据一般是进行加密的，为了保证数据安全，它有很多安全机制，安全机制较为复杂；PlainRtpTransport 用于普通或者自定义的 RTP 数据传输；PipeTransport 用于不同 Worker 的 Router 之间的数据传输；DirectTransport 用于 JS 层与底层 Worker 之间的信令和数据交互。
但是，这张图主要描述了媒体数据在服务器侧的流转过程，没有更好体现出 WebRTC C/S 架构的特点，因此，自己更喜欢网上的这张图，它让 PeerConnection 与 Consumer 和 Producer 的关系更加明确。
在上图中，每个 WebRTC 客户端 Client 都会创建两个 Peerconnection，分别用于发送和接受媒体流，发送 PC 用于发送 LocalStream，其中包含了本地的 VideoTrack 和 AudioTrack，接收 PC 用来接受来自其他 Client 的 RemoteStream。同时，Room 会在流媒体服务器侧为每个 Client 创建一个 Peer，Peer 管理两个 Transport 用于接受 Client 的媒体流和向 Client 发送媒体流。
接下来，介绍一下 Peer 的作用。Peer 为对应的 Client 发送的 VideoTrack 和 AudioTrack 分别创建一个 Producer（一共是2个），Peer 也会为 Client 接收的 VideoTrack 和 AudioTrack 分别创建一个 Consumer（一共是2个）。其中，Producer 将媒体数据发送给每一个订阅者 Consumer，Consumer 表示一个被 MediaSoup Router 转发到客户端的音频流或者视频流。
下面再详细的介绍一下 Consumer，Consumer 根据功能划分可以分为四种，分别是 SimpleConsumer、PipeConsumer、SvcConsumer、SimulcastConsumer。其中，SimpleConsumer 是普通 RTP 数据的消费者，是一种最简单的 Consumer，音视频和视频流的都一样，没有类型区分；PipeConsumer 是不同 Worker 的 Router 之间的数据流转，表示接收或者消费从另外一个 Worker 中的 Router 传过来的数据；SvcConsumer 是处理和消费多层数据，传输时一般分为3层（核心层、拓展层、边缘层）；SimulcastConsumer 是处理大小流的媒体数据。
目前看来，MediaSoup 是一个很有前途的项目。最近几年，使用 MediaSoup 的用户数量正在快速增长，而且 Kurento 技术团队自己也开始使用 MediaSoup 代替自己原来的架构方案，貌似也为我们指明了方向，哈哈，技术方案没有绝对，具体因人而异，因公司而不同。通过对 MediaSoup 的了解，发现其设计巧妙，扩展性强，非常推荐大家把它作为云原生领域的流媒体服务器。
作者简介：😄大家好，我是 Data-Mining（liuzhen007），是一名典型的音视频技术爱好者，前后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司，具有丰富的音视频直播和点播相关经验，对 WebRTC、FFmpeg 和 Electron 有非常深入的了解。同时也是 CSDN 博客专家（博客之星）、华为云享专家（共创编辑、十佳博主）、51CTO社区编辑、InfoQ 签约作者，欢迎关注我分享更多干货！😄
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