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python - 版本控制历史是如何存储和计算的?

coder 2023-06-25 原文

考虑这个简单的 python 代码,它演示了一个非常简单的字典版本控制设计:

def build_current(history):
    current = {}
    for action, key, value in history:
        assert action in ('set', 'del')
        if action == 'set':
            current[key] = value
        elif action == 'del':
            del current[key]
    return current

history = []
history.append(('set', '1', 'one'))
history.append(('set', '2', 'two'))
history.append(('set', '3', 'three'))
print build_current(history)
history.append(('del', '2', None))
history.append(('set', '1', 'uno'))
history.append(('set', '4', 'four'))
print build_current(history)
for action, key, value in history:
    if key == '2':
        print '(%s, %s, %s)' % (action, key, value)

请注意,通过使用历史列表,您可以以任何状态重建当前字典。我认为这是一个“正向构建”(因为没有更好的术语),因为要构建当前字典,必须从头开始处理整个历史列表。我认为这是最明显和最直接的方法。

据我所知,早期的版本控制系统使用了这种“前向构建”过程,但它们并不是最佳选择,因为大多数用户更关心构建的最新版本。此外,当用户只关心查看最新版本时,他们不希望下载整个历史记录。

那么我的问题是,还有哪些其他方法可以在版本控制系统中存储历史记录?也许可以使用“向后构建”?这可能允许用户只下载最近的修订,而不需要整个历史。我也seen用于存储历史的几种不同格式,即:变更集、快照和补丁。变更集、快照和补丁之间有什么区别?

在现代流行的版本控制中,它们是如何存储它们的历史的,它们的各种设计有什么优势?

最佳答案

您提到了这 3 种存储(文件)历史的方法:

  1. 补丁 :补丁是(通常是文本补丁,但也可能是二进制补丁)表示两个文件之间的差异。它是 unix 命令 diff 的输出,可以通过 unix 命令 patch 应用。许多版本控制系统都使用补丁来存储文件的历史记录(例如 SVN、CVS、GIT 等)。有时这些补丁在技术上被称为“delta”作为希腊字母 "Δ"描述两件事的区别。
  2. 变更集:变更集是一个术语,用于将“属于一起”的变更组合到单个实体中的不同文件。并非所有版本控制系统都支持变更集(最著名的 CVS 和 SourceSafe)。开发人员正在使用变更集来避免破坏构建(例如:更改一个文件中方法的签名,更改第二个文件中的调用。您需要同时进行这两个更改才能运行程序,否则会出错)。 See also here for the difference between changeset and patch .
  3. 快照:是当前文件/文件系统状态的完整副本。它们通常非常大,它们的使用取决于性能特征。快照对于补丁列表总是多余的,但是为了更快地检索信息,有时版本控制系统会混合或组合补丁和快照

Subversion 在 FSFS 存储库中使用前向增量(又名补丁),在 BDB 存储库中使用后向增量。 请注意,这些实现具有不同的性能特征:

  • 前向增量提交速度快,但 checkout 速度慢(因为 “当前”版本必须重建)

  • 后向增量在 checkout 时速度很快,但在提交时速度较慢 必须构造deltas来构造新的current,将之前的“current”重写为一堆deltas

另请注意,FSFS 使用 "skipping delta"最小化跳跃以重建特定版本的算法。然而,这个跳过的增量并没有像 mercurials 快照那样进行大小优化;它只是最大限度地减少了构建完整版本所需的“修订”数量,而不管整体大小如何。

这里是一个有 9 个修订的文件的小 ascii 艺术(从规范中复制):

0 <- 1    2 <- 3    4 <- 5    6 <- 7
0 <------ 2         4 <------ 6
0 <---------------- 4
0 <------------------------------------ 8 <- 9

其中“0 <- 1”表示版本="" 1="" 的增量基是版本="">

对于 N 次修订,跳转次数最多为 log(N)。

对 FSFS 的另一个非常好的影响是,旧版本只会被写入一次,之后它们将只能被进一步的操作读取。 这就是 Subversion 存储库非常稳定的原因:只要您的硬盘上没有硬件故障,即使在最后一次提交中发生了一些损坏,您也应该能够获得一个可用的存储库:您仍然拥有所有旧版本。

在 BDB 后端,您不断地重写 checkin /提交的当前修订,这使得此过程容易出现数据损坏。此外,由于您仅将全文存储在当前修订版中,因此在提交时损坏数据可能会破坏您的大部分历史记录。

关于python - 版本控制历史是如何存储和计算的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8824597/

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