我有以下数据框:
a b c d e f g h i j
1 2 3 4 5 6 7 8 0.1 0.11
11 12 13 14 15 16 17 18 0.2 0.12
21 22 23 24 25 26 27 28 0.3 0.13
31 32 33 34 35 36 37 38 0.4 0.14
我想读取每一行,对于 a 到 h 列(在该行中)中的每个值,减去 i 列中的值并除以 j 列中的值,然后用这个结果值替换原始值并更新整个数据框(从 a 到 h 列)。
在这种情况下我应该如何处理?
最佳答案
您可以使用 reshape 列 i 和 j 并减去,
df = df.iloc[:, :8].sub(df['i'].values[:, None]).div(df['j'].values[:, None]).round(2)
a b c d e f g h
0 8.18 17.27 26.36 35.45 44.55 53.64 62.73 71.82
1 90.00 98.33 106.67 115.00 123.33 131.67 140.00 148.33
2 159.23 166.92 174.62 182.31 190.00 197.69 205.38 213.08
3 218.57 225.71 232.86 240.00 247.14 254.29 261.43 268.57
关于python - 通过应用涉及相同行元素的函数来更新数据框的元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56138981/
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