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python - 通过应用涉及相同行元素的函数来更新数据框的元素

coder 2023-08-20 原文

我有以下数据框:

a    b    c    d    e    f    g    h    i    j
1    2    3    4    5    6    7    8   0.1  0.11
11   12   13   14   15   16   17   18  0.2  0.12
21   22   23   24   25   26   27   28  0.3  0.13
31   32   33   34   35   36   37   38  0.4  0.14

我想读取每一行,对于 a 到 h 列(在该行中)中的每个值,减去 i 列中的值并除以 j 列中的值,然后用这个结果值替换原始值并更新整个数据框(从 a 到 h 列)。

在这种情况下我应该如何处理?

最佳答案

您可以使用 reshape 列 ij 并减去,

df = df.iloc[:, :8].sub(df['i'].values[:, None]).div(df['j'].values[:, None]).round(2)

    a       b       c       d       e       f       g       h
0   8.18    17.27   26.36   35.45   44.55   53.64   62.73   71.82
1   90.00   98.33   106.67  115.00  123.33  131.67  140.00  148.33
2   159.23  166.92  174.62  182.31  190.00  197.69  205.38  213.08
3   218.57  225.71  232.86  240.00  247.14  254.29  261.43  268.57

关于python - 通过应用涉及相同行元素的函数来更新数据框的元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56138981/

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