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用于核外计算/数据挖掘的 Python 工具

coder 2023-08-14 原文

我对 python 挖掘 数据集很感兴趣,数据集太大,无法放在 RAM 中,但只能放在一个 HD 中。

我知道我可以使用 pytables 将数据导出为 hdf5 文件。 numexpr 还允许进行一些基本的核外计算。

接下来会发生什么?可能的时候使用 mini-batching,不能使用 mini-batching 时依赖线性代数结果分解计算?

或者我错过了一些更高级别的工具?

感谢您的见解,

最佳答案

你到底想做什么 - 你能举一两个例子吗?

numpy.memmap很简单——

Create a memory-map to an array stored in a binary file on disk.
Memory-mapped files are used for accessing small segments of large files on disk, without reading the entire file into memory. Numpy's memmap's are array-like objects ...

另见 numpy+memmap所以。

scikit-learn人们知识渊博,但更喜欢具体问题。

关于用于核外计算/数据挖掘的 Python 工具,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15465997/

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