见惯了列表式搜索引擎，你有没有想过给它换种画风？
有人脑洞大开，把艳惊四座的ChatGPT和必应搜索结合起来，搞出了一个智能搜索引擎：
既有ChatGPT式的问答，又像普通搜索引擎那样列出链接，方便你分分钟溯源确认。
（好家伙，这是ChatGPT风靡后，大家的灵感小宇宙都爆发了吗？）
此搜索引擎名为Perplexity。
有意思的是，在某些问题上，其回答准确性甚至超越了搜索引擎界大哥Google。
就拿马斯克之前发的一条推文来说，它不仅总结出了推文的由来，还将推文的内容解释了一通，每条都有理有据。
反观谷歌搜索，就只是列出了相关链接。
Perplexity一经发布，很快吸引了一大波关注，连LeCun大佬也转发了。
对了，还有大家比较关心的一点，用这个Perplexity AI，无需注册，没有广告，免费在线可玩！
你可能疑惑：为什要把ChatGPT和搜索引擎结合起来？
据开发者分享，灵感来自Google PageRank算法，用于在其搜索引擎结果中对网页进行排名。
PageRank的工作原理是，计算一个页面的链接数量和质量，以粗略估计对该网站的重要性。
另外，还有一个重要的原因是，ChatGPT逻辑虽强，但它自身是没有网页浏览功能的。
而在图片、新闻搜索等方面，必应都表现得很出色。
于是，他们把ChatGPT背后的语言大模型OpenAI GPT 3.5，和微软的必应检索系统整合在一起；同时吸取这二者的长处，弄出“集大成者”Perplexity。
既然Perplexity本质上也属于是搜索引擎，那它表现如何？和谷歌有什么不同？
举一些简单的栗子
~
比如输入：
世界的第十大奇迹是什么？
Perplexity回答称，这现在其实并无明确答案。还贴心的给出几种参考版本，并像写论文似的附上引用链接。
而对同一个问题，Google置顶的回答却直接指明：帕特农神庙——但这其实是有争议的。
可见，在这个问题上，Perplexity的回答比谷歌更靠谱。
不过，Perplexity也有不那么聪明的时候，比如问它：
什么是LLMs（Large Language Models，大语言模型的缩写）？
结果AI似乎忽略了字母s，回答称LLM是法律博士。
但其实，在谷歌搜索这个话题，答案几乎也是一水儿的“法律博士”。（这局他俩打平了）
另外，这个智能引擎的算数水平貌似不太行，一个简单的“鸡兔同笼”问题就可以让Perplexity翻车。
当然，ChatGPT也翻车了，还翻出了不同的版本…..
不过，Perplexity还有一项谷歌搜索没有的特点——用户可以对不满意的回答点踩，后台会据此来不断优化答案。
最后，再来看看这个被LeCun转发的搜索神器背后，是何许人也。
该项目自一个纽约大学和加州大学校友联合创办的公司，今年8月份才成立，目前公司的员工数还不到十人。
Aravind Srinivas是Perplexity AI创始人之一，毕业于加州大学伯克利分校。
在创建Perplexity AI之前，他曾就职于OpenAI，研究语言和扩散生成模型。
Denis Yarats是Perplexity AI的另一位创始人，是纽约大学人工智能的博士生，同时还是加州大学伯克利分校的访问博士生，曾在Facebook AI Research工作六年。
他的研究方向是通过学习有效的视觉表征，提高样本效率，使强化学习变得实用。
传送门：
https://www.perplexity.ai/
参考链接：
[1] https://twitter.com/perplexity_ai/status/1600551871554338816?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg
[2] https://twitter.com/ylecun/status/1600631725213761536?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg
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