我有一个向量列表,我想通过输入向量(数字)运行相关性。我应该如何存储我的向量列表,以及如何传入我的输入向量并将其传递给 Pig's COR() function ?
-- SET command? what is it used for? this doesn't work
SET input_nums {0,2,0,1,2,0,0,0,0} AS bag{}
-- storing vectors in this format doesn't seem to work
-- import via: data = LOAD mynums AS (id:long, nums:bag{});
1\t{1,3,3,4,5}
2\t{3,4,5,6,6}
-- this seems to work, but adds overhead on storage
-- import via: data = LOAD mynums AS (id:long, nums:bag{t:(x:long)});
1\t{(1),(3),(3),(4),(5)}
2\t{(3),(4),(5),(6),(6)}
-- assuming "data" and "input_nums" are set, no idea how to use though:
results = COR(data, input_nums) -- nope
results = FOREACH data GENERATE id, COR(nums, input_nums) -- nope
不太重要的附带问题:我见过带有参数的 pig 脚本。我可以通过这些参数传递我的 input_nums(即字符串参数,然后 Pig 将其放入袋子中)吗?
最佳答案
关于运行的唯一要求 COR 在 Pig 中,输入参数是 double 袋。另外,确保你有一个 >=0.90.1 的 pig 版本(引用 JIRA: PIG-2286 )。
输入数据:
1<tab>10
2<tab>12
3<tab>13
4<tab>14
脚本:
data = LOAD 'cor.txt' AS (series1:double, series2:double);
rel = GROUP data ALL;
corop = FOREACH rel GENERATE COR(data.series1, data.series2);
dump corop;
输出:
({(var0,var1,0.9827076298239908)})
关于Hadoop Pig 关联使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8408635/
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