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javascript - 从具有 O(n) 的数组中获取最大的时间顺​​序下降、最小值和最大值

coder 2024-07-23 原文

我编写了一个 javascript 函数来分析数组中最大的落差。但是还有一个小问题。作为最大值，我总是从我的孔阵列而不是我的下降中获得最大值。

例子: 数组:[100,90,80,120]

最大下降值在 100 到 80 之间。因此最大值必须为 100，最小值必须为 80。我的函数总是返回整个数组中的最大值。在我的例子中是 120

function checkData(data) {
  let max = 0
  let min = 0
  let drop = 0

  for (let i = 0; i < data.length; i++) {
      if (max < data[i]) {
          max = data[i] //?
      } else {
          let tempDrop = max - data[i]
          drop = Math.max(tempDrop, drop)
          min = max - drop
      }
  }
  return [max, min, drop]
}

我想从左到右获得按时间顺序正确的最大增量

最佳答案

您的循环应该跟踪当前的下降并将其与之前最大的下降进行比较。您可以通过跟踪索引来做到这一点:

function checkData(data) {
  let bestDropStart = 0
  let bestDropEnd = 0
  let bestDrop = 0
  let currentDropStart = 0
  let currentDropEnd = 0
  let currentDrop = 0
  for (let i = 1; i < data.length; i++) {
    if (data[i] < data[i - 1]) {
      // we are dropping
      currentDropEnd = i
      currentDrop = data[currentDropStart] - data[i]
    } else {
      // the current drop ended; check if it's better
      if (currentDrop > bestDrop) {
        bestDrop = currentDrop
        bestDropStart = currentDropStart
        bestDropEnd = currentDropEnd
      }
      // start a new drop
      currentDropStart = currentDropEnd = i
      currentDrop = 0
    }
  }
  // check for a best drop at end of data
  if (currentDrop > bestDrop) {
    bestDrop = currentDrop
    bestDropStart = currentDropStart
    bestDropEnd = currentDropEnd
  }
  // return the best drop data
  return [data[bestDropStart], data[bestDropEnd], bestDrop]
}

console.log(checkData([100, 90, 80, 120]))
console.log(checkData([100, 90, 80, 120, 30]))
console.log(checkData([70, 100, 90, 80]))
console.log(checkData([100, 90, 80, 120, 30, 50]))

您也可以通过只保留当前和最佳下降的开始和结束值来实现，但我更喜欢明确地跟踪索引。这样对我来说似乎更清晰(更易于调试和维护)。

关于javascript - 从具有 O(n) 的数组中获取最大的时间顺​​序下降、最小值和最大值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53481266/

javascript的sectiondatacurrentDroparraysalgorithmcalculation

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