我正在规划 MySql 数据库的结构，可以使用经验丰富的专业人士的一些建议。 DB 所属站点为每个注册用户收集 90 天的天气数据，并且必须支持数百万用户。
我已经为用户准备了一张表，其中包含他们的登录名和联系信息，但假设我需要第二张表来存储所有天气数据...
我打算做的基本上是存储每个用户每天的平均温度、湿度、风向等等。每天数据库都会用新一天的数据更新，同时为所有用户保留昨天的条目(但限于 89 天的旧数据 + 当天的数据)。
现在，拥有一个包含每个用户(数百万用户)的 90 行的巨大“数据”表是否最有意义？或者出于性能原因或类似原因，是否有更聪明的方法可以更好地做到这一点？
每次用户登录并查看自己的个人资料或浏览其他人的个人资料时，都会访问(读取和显示等)90 天的数据。但它每天只会更新一次(覆盖最旧的条目，保持每个用户 90 行的限制。)
最佳答案
编辑:刚才看到每个用户都有不同的天气数据。在答案中保留“共享数据”，但您对第二种情况感兴趣。
用户分享天气数据
例如，基于他们最近的气象站 ID。
我将存储一个 (userId, stationId, isActive, isPreferred) 表以了解用户对哪些数据感兴趣，然后我将对 stationWeatherData 运行查询以获取该站的 90 行天气数据。
每个用户都有自己的天气数据
处理 9 亿用户应该没有什么特别的问题。如果你真的必须这样做，你可以根据 userId 在不同的表上“分片”，例如，表 weather174 将保存所有用户的数据，(userId % 1000) 给出 174，你会发现自己有 1000 个表 - 可能在不同的服务器 - 大小的千分之一。
因此，您从一张大表开始，准备分片(或迁移到云存储和非 SQL keystore 数据库，例如 MongoDB、VoltDB)。或者，一旦 UserID 达到一百万，就根据 UserID 进行分区。
甚至，您根本不使用数据库。如果您需要搜索或关联/连接数据，数据库就很有意义——在这里您只是访问用户的“气象站”。
如果您知道您永远不会查询“有多少用户有 60% 的湿度？”，而总是只查询“用户 1234567 有哪些数据？”，那么您可以将数据以二进制形式保存在滚动缓冲区中、JSON 或 HTML 格式(在云存储、S3 或 MongoDB 上——现在每个用户只有一个文档)。这在很大程度上取决于要更新的数据是如何到达的，即来自集中器的一大批数据或每个用户上传自己的数据。
关于mysql - 我应该为每个用户(有数百万用户)存储 90 行数据吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11389797/
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