我一直在使用我的 Matlab，但我的愿景是最终切换到使用 Python 进行所有分析，因为它是一种实际的编程语言以及其他一些原因。
我最近一直试图解决的问题是对复杂数据进行最小二乘法最小化。我是一名工程师，我们经常处理复阻抗，我正在尝试使用曲线拟合来将简单的电路模型拟合到测量数据。
阻抗方程如下:
Z(w) = 1/( 1/R + j*w*C ) + j*w*L
然后我试图找到 R、C 和 L 的值，以便找到最小二乘曲线。
我试过使用优化包，例如 optimize.curve_fit 或 optimize.leastsq，但它们不适用于复数。
然后我尝试让我的残差函数返回复杂数据的大小，但这也不起作用。
最佳答案
引用 to unutbu answer's ，没有必要通过取函数残差的平方来减少可用信息，因为 leastsq 不关心数字是实数还是复数，只关心它们被表示为一维数组，保持功能关系的完整性。
这是一个替换残差函数:
def residuals(params, w, Z):
R, C, L = params
diff = model(w, R, C, L) - Z
z1d = np.zeros(Z.size*2, dtype = np.float64)
z1d[0:z1d.size:2] = diff.real
z1d[1:z1d.size:2] = diff.imag
return z1d
这是唯一需要进行的更改。 2013 年种子的答案是:[2.96564781, 1.99929516, 4.00106534]。
关于 to unutbu answer's 的错误减少了一个数量级以上。
关于python - 最小二乘最小化复数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16745588/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
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