/*
fd, 进行监听的套接口的文件描述符
backlog,为指定连接队列长度的最大值
*/
asmlinkage long sys_listen(int fd, int backlog)
{
struct socket *sock;
int err, fput_needed;
//根据文件描述符获取套接口指针,同时返回是否需要减少对文件引用计数的标志
sock = sockfd_lookup_light(fd, &err, &fput_needed);
if (sock) {
//对参数门限值做检验,门限值不能超过上限
if ((unsigned)backlog > sysctl_somaxconn)
backlog = sysctl_somaxconn;
// 安全检查
err = security_socket_listen(sock, backlog);
/*
通过套接口系统调用的跳转表proto_ops结构,调用对应传输层协议中的 listen 操作。
SOCK_DGRAM 和 SOCK_RAW 类型不支持listen,只有 SOCK_STREAM 类型支持listen接口,
TCP中为 inet_listen()
*/
if (!err)
err = sock->ops->listen(sock, backlog); //inet_listen()
//根据 fput_needed,调用fput_light减少对文件引用计数操作
fput_light(sock->file, fput_needed);
}
return err;
}
上述的函数功能就是通过文件描述符获取对应的套接口指针,然后调用 inet_listen 进行监听操作。
int inet_listen(struct socket *sock, int backlog)
{
struct sock *sk = sock->sk;
unsigned char old_state;
int err;
lock_sock(sk);
/*
*只有插口的类型为 SOCK_STREAM,即“有连接”模式的插口,并且已经为其 bind()了插口地址,才允许 listen()。
*对于符合这些条件的插口也不是什么时候都可以调用 listen()的。
*插口的 sock结构中有个成分 state,用来实现一种“有限状态机”。只有当这个状态机处于 TCP_CLOSE 或 TCP_LISTEN
*这两种状态时才可以对其调用 listen()。
*在前面 sock_create()的代码中可以看到在创建一个插口时要调用函数 sock_init_data()对分配的sock数据结构进行初始化,
*在那里state被设置成 TCP_CLOSE。
*状态TCP_CLOSE 表示插口只是刚刚建立,尚未宣布成为 server 插口;
*TCP_LISTEN 则表示插口已经设置成 server 插口,当尚未建立起连接,并且不是在等待来自 client 一方的连接请求。
*只有在这两种状态下才允许改变插口的参数(主要是连接请求队列的容量)。
*/
err = -EINVAL;
if (sock->state != SS_UNCONNECTED || sock->type != SOCK_STREAM)
goto out;
old_state = sk->sk_state;
if (!((1 << old_state) & (TCPF_CLOSE | TCPF_LISTEN)))
goto out;
/* Really, if the socket is already in listen state
• we can only allow the backlog to be adjusted.
/
if (old_state != TCP_LISTEN) {
err = inet_csk_listen_start(sk, backlog);/ 开始侦听 */
if (err)
goto out;
}
sk->sk_max_ack_backlog = backlog;
err = 0;
out:
release_sock(sk);
return err;
}
int inet_csk_listen_start(struct sock *sk, const int nr_table_entries)
{
struct inet_sock *inet = inet_sk(sk);
struct inet_connection_sock *icsk = inet_csk(sk);
//创建接收队列,并把该队列和传输控制块绑定
int rc = reqsk_queue_alloc(&icsk->icsk_accept_queue, nr_table_entries);
if (rc != 0)
return rc;
sk->sk_max_ack_backlog = 0;
sk->sk_ack_backlog = 0;
inet_csk_delack_init(sk);
/* There is race window here: we announce ourselves listening,
• but this transition is still not validated by get_port().
• It is OK, because this socket enters to hash table only
• after validation is complete.
/
/ 设置控制块的状态 /
sk->sk_state = TCP_LISTEN;
/ 检查端口是否仍然可用,防止bind()后其它进程修改了端口信息 */
if (!sk->sk_prot->get_port(sk, inet->num)) { // tcp_v4_get_port()
inet->sport = htons(inet->num);
sk_dst_reset(sk);
/* 把sock链接入监听哈希表中 */
sk->sk_prot->hash(sk); // tcp_v4_hash
return 0;
}
sk->sk_state = TCP_CLOSE;
__reqsk_queue_destroy(&icsk->icsk_accept_queue);
return -EADDRINUSE;
}int sysctl_max_syn_backlog = 256;
int reqsk_queue_alloc(struct request_sock_queue *queue,
unsigned int nr_table_entries)
{
size_t lopt_size = sizeof(struct listen_sock);
struct listen_sock *lopt;
/* nr_table_entries必需在[8, sysctl_max_syn_backlog]之间,默认是[8, 256]
• 但实际上在sys_listen()中要求backlog <= sysctl_somaxconn(默认为128)
• 所以此时默认区间为[8, 128]
/
nr_table_entries = min_t(u32, nr_table_entries, sysctl_max_syn_backlog);
nr_table_entries = max_t(u32, nr_table_entries, 8);
/ 使nr_table_entries = 2^n,向上取整 */
nr_table_entries = roundup_pow_of_two(nr_table_entries + 1);
//为半连接队列申请内存
lopt_size += nr_table_entries * sizeof(struct request_sock );
if (lopt_size > PAGE_SIZE)
/ 如果申请内存大于1页,则申请虚拟地址连续的空间 /
lopt = __vmalloc(lopt_size,
GFP_KERNEL | __GFP_HIGHMEM | __GFP_ZERO,
PAGE_KERNEL);
else
/ 申请内存在1页内,则申请物理地址连续的空间 */
lopt = kzalloc(lopt_size, GFP_KERNEL);
if (lopt == NULL)
return -ENOMEM;
for (lopt->max_qlen_log = 3;
(1 << lopt->max_qlen_log) < nr_table_entries;
lopt->max_qlen_log++);
/* 获取一个随机数 */
get_random_bytes(&lopt->hash_rnd, sizeof(lopt->hash_rnd));
rwlock_init(&queue->syn_wait_lock);
//全连接队列头初始化
queue->rskq_accept_head = NULL;
// 半连接队列的最大长度
lopt->nr_table_entries = nr_table_entries;
write_lock_bh(&queue->syn_wait_lock);
//半连接队列设置
queue->listen_opt = lopt;
write_unlock_bh(&queue->syn_wait_lock);
return 0;
}
我有一个用户工厂。我希望默认情况下确认用户。但是鉴于unconfirmed特征,我不希望它们被确认。虽然我有一个基于实现细节而不是抽象的工作实现,但我想知道如何正确地做到这一点。factory:userdoafter(:create)do|user,evaluator|#unwantedimplementationdetailshereunlessFactoryGirl.factories[:user].defined_traits.map(&:name).include?(:unconfirmed)user.confirm!endendtrait:unconfirmeddoenden
我想在Ruby中创建一个用于开发目的的极其简单的Web服务器(不,不想使用现成的解决方案)。代码如下:#!/usr/bin/rubyrequire'socket'server=TCPServer.new('127.0.0.1',8080)whileconnection=server.acceptheaders=[]length=0whileline=connection.getsheaders想法是从命令行运行这个脚本,提供另一个脚本,它将在其标准输入上获取请求,并在其标准输出上返回完整的响应。到目前为止一切顺利,但事实证明这真的很脆弱,因为它在第二个请求上中断并出现错误:/usr/b
华为OD机试题本篇题目:明明的随机数题目输入描述输出描述:示例1输入输出说明代码编写思路最近更新的博客华为od2023|什么是华为od,od薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为o
C#实现简易绘图工具一.引言实验目的:通过制作窗体应用程序(C#画图软件),熟悉基本的窗体设计过程以及控件设计,事件处理等,熟悉使用C#的winform窗体进行绘图的基本步骤,对于面向对象编程有更加深刻的体会.Tutorial任务设计一个具有基本功能的画图软件**·包括简单的新建文件,保存,重新绘图等功能**·实现一些基本图形的绘制,包括铅笔和基本形状等,学习橡皮工具的创建**·设计一个合理舒适的UI界面**注明:你可能需要先了解一些关于winform窗体应用程序绘图的基本知识,以及关于GDI+类和结构的知识二.实验环境Windows系统下的visualstudio2017C#窗体应用程序三.
网络编程套接字网络编程基础知识理解源`IP`地址和目的`IP`地址理解源MAC地址和目的MAC地址认识端口号理解端口号和进程ID理解源端口号和目的端口号认识`TCP`协议认识`UDP`协议网络字节序socket编程接口`sockaddr``UDP`网络程序服务器端代码逻辑:需要用到的接口服务器端代码`udp`客户端代码逻辑`udp`客户端代码`TCP`网络程序服务器代码逻辑多个版本服务器单进程版本多进程版本多线程版本线程池版本服务器端代码客户端代码逻辑客户端代码TCP协议通讯流程TCP协议的客户端/服务器程序流程三次握手(建立连接)数据传输四次挥手(断开连接)TCP和UDP对比网络编程基础知识
MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括:阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下,MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中,可以获得复用增益,即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中,可以获得分集增益,即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述,即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中,由于接收天线或发射天线之间的间距较远,可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的,因此分布式MIMO
遍历文件夹我们通常是使用递归进行操作,这种方式比较简单,也比较容易理解。本文为大家介绍另一种不使用递归的方式,由于没有使用递归,只用到了循环和集合,所以效率更高一些!一、使用递归遍历文件夹整体思路1、使用File封装初始目录,2、打印这个目录3、获取这个目录下所有的子文件和子目录的数组。4、遍历这个数组,取出每个File对象4-1、如果File是否是一个文件,打印4-2、否则就是一个目录,递归调用代码实现publicclassSearchFile{publicstaticvoidmain(String[]args){//初始目录Filedir=newFile("d:/Dev");Datebeg
通常,数组被实现为内存块,集合被实现为HashMap,有序集合被实现为跳跃列表。在Ruby中也是如此吗?我正在尝试从性能和内存占用方面评估Ruby中不同容器的使用情况 最佳答案 数组是Ruby核心库的一部分。每个Ruby实现都有自己的数组实现。Ruby语言规范只规定了Ruby数组的行为,并没有规定任何特定的实现策略。它甚至没有指定任何会强制或至少建议特定实现策略的性能约束。然而,大多数Rubyist对数组的性能特征有一些期望,这会迫使不符合它们的实现变得默默无闻,因为实际上没有人会使用它:插入、前置或追加以及删除元素的最坏情况步骤复
在ruby中,你可以这样做:classThingpublicdeff1puts"f1"endprivatedeff2puts"f2"endpublicdeff3puts"f3"endprivatedeff4puts"f4"endend现在f1和f3是公共(public)的,f2和f4是私有(private)的。内部发生了什么,允许您调用一个类方法,然后更改方法定义?我怎样才能实现相同的功能(表面上是创建我自己的java之类的注释)例如...classThingfundeff1puts"hey"endnotfundeff2puts"hey"endendfun和notfun将更改以下函数定
我目前有一个reddit克隆类型的网站。我正在尝试根据我的用户之前喜欢的帖子推荐帖子。看起来K最近邻或k均值是执行此操作的最佳方法。我似乎无法理解如何实际实现它。我看过一些数学公式(例如k表示维基百科页面),但它们对我来说并没有真正意义。有人可以推荐一些伪代码,或者可以查看的地方,以便我更好地了解如何执行此操作吗? 最佳答案 K最近邻(又名KNN)是一种分类算法。基本上,您采用包含N个项目的训练组并对它们进行分类。如何对它们进行分类完全取决于您的数据,以及您认为该数据的重要分类特征是什么。在您的示例中,这可能是帖子类别、谁发布了该项