我需要跟踪哪个用户访问了哪个页面多少次。
在 MySQL 中我会做这样的事情:
INSERT INTO stats (user_id, url, hits)
VALUES (1234, "/page/1234567890", 1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE hits = hits + 1;
在表 stats (user_id, url) 中是UNIQUE
为此，我正在寻找最快的系统。因为这只是为了统计数据，所以保持耐用性并不重要。
Redis 或 MongoDB 或 Memcached 或任何其他 NoSQL 系统是否支持这样的功能？您将如何实现它以获得最高性能？
最佳答案
在 MongoDB 中，等效的概念称为 upsert(详细信息 here。)
这基本上意味着:“使用此 key 查找文档 - 如果存在，则应用此更新。如果不存在，则创建它并应用此更新。”
例如，在您的情况下，您可以在 mongo 中执行类似的操作:
db.stats.update({user_id:1234, url:"/page/1234567890"}, {$inc:{hits:1}}, true)
第一次调用时(在一个空的数据库上)，它会插入这个文档:
{user_id:1234, url:"/page/1234567890", hits:1}
后续调用只会增加 hits 的值。
在 Redis 中，您只需使用 Redis INCR 命令即可完成此操作，其中您的键基于您需要的值以使其具有唯一性。第一次调用 INCR 只是将值设置为 1(如果它尚不存在)。例如:
INCR "uid:1234:url:/page/1234567890"
> 1
INCR "uid:1234:url:/page/1234567890"
> 2
等等
至于如何实现最高性能，这取决于您所说的“性能”是什么意思以及您的用例是什么。例如，使用 Redis INCR 命令可能比 MongoDB 更快，但您牺牲了索引和查询功能以及数据模型的灵 active 。这些是您需要根据您的特定情况做出决定的权衡。
关于mysql - Redis/Memcached/MongoDB(或任何 NoSQL 系统)是否支持 MySQL 的 ON DUPLICATE KEY UPDATE？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8905650/
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