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python - 在 matplotlib 中为 3d 箭袋图添加颜色

coder 2023-08-24 原文

我想要在我的 3d 箭袋图中使用与颜色图相对应的颜色。绘图的二维版本有一个可选数组，用于将颜色映射到箭头。如何在 3d 版本中创建相同的效果？

最佳答案

3D 箭袋图是 1.4 中的一项全新功能，它(及其文档)的边缘可能仍然有点粗糙。在这种情况下，我们可以尝试使用 quiver 被实现为 LineCollection 的事实，它(最终)继承自 ScalarMappable 这意味着它知道颜色映射是什么并且返回艺术家有方法 set_array。

基于文档 here 

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.8))

u = np.sin(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
v = -np.cos(np.pi * x) * np.sin(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
w = (np.sqrt(2.0 / 3.0) * np.cos(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) *
     np.sin(np.pi * z))

q = ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1, cmap='Reds', lw=2)
q.set_array(np.random.rand(np.prod(x.shape)))

plt.show()

但是，您会注意到头部与轴的颜色不同，这是由于其实现方式的实现细节，每个部分都绘制为这是自己的线。

直接使用 Norm 和颜色映射函数并将结果传递给 colors 可能是更好的方法。

关于python - 在 matplotlib 中为 3d 箭袋图添加颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28420504/

matplotlibpythonnpcodesectionnumpymplot3d

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