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python - 如何简单地将列级别添加到 Pandas 数据框

coder 2023-05-23 原文

假设我有一个如下所示的数据框:

df = pd.DataFrame(index=list('abcde'), data={'A': range(5), 'B': range(5)})
 df
Out[92]: 
   A  B
a  0  0
b  1  1
c  2  2
d  3  3
e  4  4

假设这个数据框已经存在，我怎么能简单地在列索引中添加一个级别“C”，所以我得到了这个:

 df
Out[92]: 
   A  B
   C  C
a  0  0
b  1  1
c  2  2
d  3  3
e  4  4

我看到了这样的回答 python/pandas: how to combine two dataframes into one with hierarchical column index?但这 concat 不同的数据框，而不是向已经存在的数据框添加列级别。

-

最佳答案

正如@StevenG 本人所建议的，一个更好的答案:

df.columns = pd.MultiIndex.from_product([df.columns, ['C']])

print(df)
#    A  B
#    C  C
# a  0  0
# b  1  1
# c  2  2
# d  3  3
# e  4  4

关于python - 如何简单地将列级别添加到 Pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40225683/

级别pythonsectioncodestackoverflowpandasdataframemulti-level

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