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python - 在另一列中查找具有相同值的行 - Python

coder 2023-08-26 原文

我有一个基本的 Python 问题。

我有一个像这样的 Pandas 数据框:

ID | Name | User_id
---+------+--------
 1   John     10
 2   Tom      11  
 3   Sam      12
 4   Ben      13
 5   Jen      10
 6   Tim      11
 7   Sean     14
 8   Ana      15
 9   Sam      12
 10  Ben      13

我想获取具有相同 User_id 值的名称和用户 ID，而不返回出现两次的名称。所以我希望输出看起来像这样:

John Jen 10
Tom Tim 11

最佳答案

IIUC 你可以这样做，groupby on 'User_id' 然后过滤 groupby:

In [54]:
group = df.groupby('User_id')['Name'].unique()

In [55]:
group[group.apply(lambda x: len(x)>1)]

Out[55]:
User_id
10    [John, Jen]
11     [Tom, Tim]
Name: Name, dtype: object

关于python - 在另一列中查找具有相同值的行 - Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35558105/

pythonsectioncodeUser_idpandasgroup-bydataframe

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