树是一种非线性结构，是具有相同特征的数据元素的集合(同质/类)
| 数据对象D：D是具有相同特征的数据元素的集合(同质/类) |
|---|
| 数据关系R： 若D为空树，则就角空树 否则 1. n = 1(一个元素)，有且仅有一个根节点 2. n > 1，其余节点可分为m颗不相交的有限子集(小树)(递归定义)，每一个子 集也叫一颗子树符合... |
| 基本操作：查找类，插入类(初始化,节点插入子树...)，删除类(销毁.删除结点...) |
根是树的第一层，子树依次类推++
深度：最大的层数 = max（子树深度）+1(递归啦)
结点：数据元素+若干指向子树的分支(结点关系)
结点的度：分支个数(子树棵树..)
树的度：树中所有结点的度的最大值
叶子结点：度为零的结点
分支结点：度>0的结点
路径：从根到某个结点的路线
同一层的都是堂兄弟，若父结点相同：兄弟结点
祖先结点：> 父结点的结点的统称
m > 0棵不相交的树的集合（可以看成去了头结点...）
空树 / 一个根结点+两颗子树(还是二叉树)
是有序树，分左右子树
满二叉树，深度为k的树有2的k-1次方个结点
完全二叉树，满二叉树去掉右边的叶子不能跳的去。树中所含n个结点和满二叉树中编号1-n的结点一一一对应
1.二叉树第i层最多2的n-1次方的结点(i >= 1)
2.若深度为i，则最多有多少个结点(等比求和)，2的i次方 - 1
3.若深度为i,则，第i层最少1个结点。整个树最少有i个结点
4.结点和边(分支)的关系。n个结点,n-1个分支(n = e + 1)
5.叶子结点和度为2的关系：n0 = n2 +1(n=n0 + n1 + n2 = e(n1+n2) + 1)
6.完全二叉树有n个结点,则，深度为log2n取整数(向下取)+1
7.结点编号：结点为i，若i = 1是根结点,i/2是双亲。i >1且 2i <= n,左子2i；i >1且 2i+1 <= n,右2i+1
#define MaxSize 100
typefef TElemType SqbItREE[maxSzie];//零号单元存储根节点
SqBiTree bt;
只适用于完全二叉树好
typedef struct BiTNode{
TElemType data;//数据
struct BiTNode *lchild,*rchild;//左右指针
}BiTNode,*BiTree;
n个结点的二叉链表中，有 n+1个空指针域(2n个指针域，除了根结点，每个结点对应一个，n-1个，2n- (n-1))
浪费一些空间
typedef struct TrTNode{
TElemType data;//数据
struct TrTNode *lchild,*rchild;//左右指针
struct TrTNode *parent;//双亲指针
}TrTNode,*TrTree;
typedef struct BPTNode{//结点结构
TElemType data;//数据
int *parent;//指向双亲的指针
char *LRTag;//左右孩子的标志
}BPTNode;
typedef structBPTree{
BPTNode nodes[MaxSize];
int mum;结点数目
int root;跟结点的位置
}BPTree;
满足条件：
递归一定可以改成栈
分治法，后置递归法，回溯法(与分治本本质相同)
尾递归(提倡简单，设计，效率高)
对于二叉树，有三种遍历路径
先上后下的层次遍历，先左后右(正序)，先右后左(逆序)
分为三种：根左右(先)，左根右(中)，左右根(后)
先序描述
//递归
void Preorder(BiTree T,void(*visit)(TElemType& e)){//先序遍历
//对该结点的操作
if(T){
visit(T->data);//访问
Preorder(T->lchild,vist);//遍历左子树
// visit(T->data);中序
Preorder(T->lchild,vist);//遍历右子树
// visit(T->data);后序
}
}
其实，三种访问算法的实质是一样的，是指访问时机不同（沿着树画出线画出空结点）
第一个结点：
最后一个结点：
代码放在下一篇啦(要不有点多)
总是先将树的左子入栈
用栈或者模拟栈均可
第一种
先获取第一个左链结点，并将其所有的根结点入栈(左结点全部入栈，除了获取的结点)
访问该结点，查询是否有右结点，如果有，重复上述；
如果没有，则判断栈(该结点的根结点是栈顶)是否空，不空：则退栈，获取该栈顶为新的"第一个结点"，重复上述；空(遍历结束)
第二种
若栈或树不空时
和遍历一样放在下一篇了
我想将html转换为纯文本。不过，我不想只删除标签，我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签，检测段落并格式化它们等。输入非常简单，通常是格式良好的html(不是整个文档，只是一堆内容，通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起，让我达到80%，但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先，不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案，它会随着HTML的变化而崩溃，或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
给定一个复杂的对象层次结构，幸运的是它不包含循环引用，我如何实现支持各种格式的序列化？我不是来讨论实际实现的。相反，我正在寻找可能会派上用场的设计模式提示。更准确地说:我正在使用Ruby，我想解析XML和JSON数据以构建复杂的对象层次结构。此外，应该可以将该层次结构序列化为JSON、XML和可能的HTML。我可以为此使用Builder模式吗？在任何提到的情况下，我都有某种结构化数据-无论是在内存中还是文本中-我想用它来构建其他东西。我认为将序列化逻辑与实际业务逻辑分开会很好，这样我以后就可以轻松支持多种XML格式。 最佳答案 我最
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