我是一个新的 python 爱好者。 对于 R 用户，有一个功能:粘贴有助于连接数据框中的两个或多个变量。它非常有用。 例如 假设我有这个数据框:

   categorie titre tarifMin  lieu  long   lat   img dateSortie
1      zoo,  Aquar      0.0 Aquar 2.385 48.89 ilo,0           
2      zoo,  Aquar      4.5 Aquar 2.408 48.83 ilo,0           
6      lieu  Jardi      0.0 Jardi 2.320 48.86 ilo,0           
7      lieu  Bois       0.0 Bois  2.455 48.82 ilo,0           
13     espac Canal      0.0 Canal 2.366 48.87 ilo,0           
14     espac Canal     -1.0 Canal 2.384 48.89 ilo,0           
15     parc  Le Ma     20.0 Le Ma 2.353 48.87 ilo,0 

我想创建一个新列，它使用数据框中的另一列和一些文本。使用 R，我会这样做:

> y$thecolThatIWant=ifelse(y$tarifMin!=-1,
+                             paste("Evenement permanent  -->",y$categorie,
+                                   y$titre,"C  partir de",y$tarifMin,"€uros"),
+                             paste("Evenement permanent  -->",y$categorie,
+                                   y$titre,"sans prix indique"))

结果是:

> y
   categorie titre tarifMin  lieu  long   lat   img dateSortie
1      zoo,  Aquar      0.0 Aquar 2.385 48.89 ilo,0           
2      zoo,  Aquar      4.5 Aquar 2.408 48.83 ilo,0           
6      lieu  Jardi      0.0 Jardi 2.320 48.86 ilo,0           
7      lieu  Bois       0.0 Bois  2.455 48.82 ilo,0           
13     espac Canal      0.0 Canal 2.366 48.87 ilo,0           
14     espac Canal     -1.0 Canal 2.384 48.89 ilo,0           
15     parc  Le Ma     20.0 Le Ma 2.353 48.87 ilo,0           
                                                thecolThatIWant
1  Evenement permanent  --> zoo,  Aquar C  partir de  0.0 €uros
2  Evenement permanent  --> zoo,  Aquar C  partir de  4.5 €uros
6  Evenement permanent  --> lieu  Jardi C  partir de  0.0 €uros
7  Evenement permanent  --> lieu  Bois  C  partir de  0.0 €uros
13 Evenement permanent  --> espac Canal C  partir de  0.0 €uros
14 Evenement permanent  --> espac Canal C  partir de -1.0 €uros
15 Evenement permanent  --> parc  Le Ma C  partir de 20.0 €uros

我的问题是:如何在 Python Pandas 或其他模块中做同样的事情？

到目前为止我所尝试的:嗯，我是一个非常新的用户。很抱歉我的错误。我尝试在 Python 中复制该示例，我们假设我得到了类似的东西

table=pd.read_csv("y.csv",sep=",")
tt= table.loc[:,['categorie','titre','tarifMin','long','lat','lieu']]
table
ategorie    titre   tarifMin    long    lat     lieu
0   zoo,    Aquar   0.0     2.385   48.89   Aquar
1   zoo,    Aquar   4.5     2.408   48.83   Aquar
2   lieu    Jardi   0.0     2.320   48.86   Jardi
3   lieu    Bois    0.0     2.455   48.82   Bois
4   espac   Canal   0.0     2.366   48.87   Canal
5   espac   Canal   -1.0    2.384   48.89   Canal
6   parc    Le Ma   20.0    2.353   48.87   Le Ma

我基本上试过了

sc="Even permanent -->" + " "+ tt.titre+" "+tt.lieu
tt['theColThatIWant'] = sc
tt

我得到了这个

    categorie   titre   tarifMin    long    lat     lieu    theColThatIWant
0   zoo,    Aquar   0.0     2.385   48.89   Aquar   Even permanent --> Aquar Aquar
1   zoo,    Aquar   4.5     2.408   48.83   Aquar   Even permanent --> Aquar Aquar
2   lieu    Jardi   0.0     2.320   48.86   Jardi   Even permanent --> Jardi Jardi
3   lieu    Bois    0.0     2.455   48.82   Bois    Even permanent --> Bois Bois
4   espac   Canal   0.0     2.366   48.87   Canal   Even permanent --> Canal Canal
5   espac   Canal   -1.0    2.384   48.89   Canal   Even permanent --> Canal Canal
6   parc    Le Ma   20.0    2.353   48.87   Le Ma   Even permanent --> Le Ma Le Ma

现在，如果没有像 R 中那样的矢量化，我想我必须循环使用条件？

最佳答案

这非常像 R 中的粘贴命令: R代码:

 words = c("Here", "I","want","to","concatenate","words","using","pipe","delimeter")
 paste(words,collapse="|")

[1]

"Here|I|want|to|concatenate|words|using|pipe|delimeter"

Python:

words = ["Here", "I","want","to","concatenate","words","using","pipe","delimeter"]
"|".join(words)

结果:

'Here|I|want|to|concatenate|words|using|pipe|delimeter'

关于python - 相当于将 R 粘贴到 Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21292552/