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python - python 中重音不敏感替换的正则表达式

coder 2023-08-26 原文

在 Python 3 中，我希望能够以“不区分重音”的方式使用 re.sub()，就像我们可以使用 re.I 不区分大小写替换的标志。

可能类似于 re.IGNOREACCENTS 标志:

original_text = "¿It's 80°C, I'm drinking a café in a cafe with Chloë。"
accent_regex = r'a café'
re.sub(accent_regex, 'X', original_text, flags=re.IGNOREACCENTS)

这会导致“¿80°C，我正在喝 X in X with Chloë。”(请注意，“Chloë”上仍有重音)而不是“¿It's 80°C，I'm drinking X 和 Chloë 在一家咖啡馆。” 在真正的 Python 中。

我认为这样的旗帜不存在。那么这样做的最佳选择是什么？在 original_text 和 accent_regex 上使用 re.finditer 和 unidecode 然后通过拆分字符串替换？或者通过重音变体修改 accent_regex 中的所有字符，例如:r'[cç][aàâ]f[éèêë]'？

最佳答案

unidecode经常被提及用于去除 Python 中的重音符号，但它的作用还不止于此:它将 '°' 转换为 'deg'，这可能不是所需的输出。

unicodedata好像有enough functionality to remove accents .

任何模式

此方法适用于任何模式和任何文本。

您可以暂时删除文本和正则表达式模式中的重音符号。来自 re.finditer() 的匹配信息(开始和结束索引)可用于修改原始的重音文本。

请注意，为了不修改以下索引，必须反转匹配。

import re
import unicodedata

original_text = "I'm drinking a 80° café in a cafe with Chloë, François Déporte and Francois Deporte."

accented_pattern = r'a café|François Déporte'

def remove_accents(s):
    return ''.join((c for c in unicodedata.normalize('NFD', s) if unicodedata.category(c) != 'Mn'))

print(remove_accents('äöüßéèiìììíàáç'))
# aoußeeiiiiiaac

pattern = re.compile(remove_accents(accented_pattern))

modified_text = original_text
matches = list(re.finditer(pattern, remove_accents(original_text)))

for match in matches[::-1]:
    modified_text = modified_text[:match.start()] + 'X' + modified_text[match.end():]

print(modified_text)
# I'm drinking a 80° café in X with Chloë, X and X.

如果模式是一个词或一组词

你可以:

  • 从您的模式词中删除重音并将它们保存在一组中以便快速查找
  • 使用 \w+ 查找文本中的每个单词>
  • 去掉单词的重音:
    • 如果匹配，替换为X
    • 如果不匹配，则保留单词不变
import re
from unidecode import unidecode

original_text = "I'm drinking a café in a cafe with Chloë."

def remove_accents(string):
    return unidecode(string)

accented_words = ['café', 'français']

words_to_remove = set(remove_accents(word) for word in accented_words)

def remove_words(matchobj):
    word = matchobj.group(0)
    if remove_accents(word) in words_to_remove:
        return 'X'
    else:
        return word

print(re.sub('\w+', remove_words, original_text))
# I'm drinking a X in a X with Chloë.

关于python - python 中重音不敏感替换的正则表达式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43634502/

python重音coderemoveregexunicodenon-ascii-charactersaccent-insensitive

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