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MongoDB 的可扩展性设计

coder 2023-11-04 原文

我们想要设计一个可扩展的数据库。如果我们有 N 个用户，有 10 亿个用户响应，那么从下面的 2 个选项中，哪个是好的设计？我们希望基于 userID 和 Reponse ID 进行查询。

  1. 有 2 个集合，一个用于用户信息，另一个用于存储响应以及用户 ID。每个响应都存储为一个文档，因此我们将拥有 10 亿个文档。
    User Collection
    {
      "userid" : "userid1",
      "password" : "xyz",
      ,
      "City" : "New York",
    },
    {
      "userid" : "userid2",
      "password" : "abc",
      ,
      "City" : "New York",
    }


    responses Collection
    {
      "userid": "userid1",
      "responseID": "responseID1",
      "response" : "xyz"
    },
    {
      "userid": "userid1",
      "responseID": "responseID2",
      "response" : "abc"
    },
    {
      "userid": "userid2",
      "responseID": "responseID3",
      "response"  : "mno"
    }
  1. 有 1 个集合来存储以下信息。每个响应都由一个新键 (responseIDX) 表示。 
    {
      "userid" : "userid1",
      "responseID1" : "xyz",
      "responseID2" : "abc",
      ,
      "responseN"; "mno",
      "city" : "New York"
    }

最佳答案

如果您使用第一个选项，我会使用与 MongoDB 相反的关系数据库(如 MySQL)。如果您真心喜欢 MongoDB，请充分利用它。

{
   "userId": n,
   "city": "foo"
   "responses": {
       "responseId1": "response message 1",
       "responseId2": "response message 2"
   }
}

至于哪个会带来更好的性能，请运行一些基准测试。

关于MongoDB 的可扩展性设计，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19204952/

MongoDB的34useridresponseIDdatabase-designnosql

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