环境: 远程docker
解释器：远程docker的conda里的python
脚本路径：本地mmclassification-master\tools\train.py
参数模型：本地mmclassification-master\\configs\\resnet\\resnet18_8xb32_in1k.py
解释器所选目录：本地mmclassification-master\mmclassification-master\tools
已设置远程代码同步
用远程解释器跑train.py脚本并加入想要使用的模型路径（resnet18_8xb32_in1k.py），右上角配置各种路径
在tools里生成 结果文件 会包含全部model data 和schedules default_runtime 在一个文件中
结果运行train.py时报错了...
1.是不是docker里mmcv版本低，查看docker中的mmcv版本
2.是不是进入conda路径有问题，注意进入路径，方法
这是候有两种方法查看docker里的mmcv版本方法
第一种：.先进入宿主机，在进入宿主机的docker
好，没毛病，注意第二种方法
第二种：.直接连接宿主机的docker
注意要进入对的conda路径里面,否则容易进错
直接连容器的话，需要多执行一句 source /opt/conda/bin/activate，这样才能进入conda
这时候再重新删除旧版本 下载新版本MMCV
安装地址：
Installation — mmcv 1.6.2 documentation
找到安装语句 再conda路径里安装
最后成功
good!!!
我已经安装了最新版本的compass、sass和susy。但我仍然收到此错误:Unabletoactivatesusy-2.1.1,becausesass-3.2.17conflictswithsass(~>3.3.0)有人知道这个Ruby是如何工作的吗？这是我安装的gem的列表:***LOCALGEMS***CFPropertyList(2.2.0)chunky_png(1.3.0)compass(0.12.4)compass-core(1.0.0.alpha.19)compass-import-once(1.0.4)compass-rails(1.1.3)fssm(0.2.10)l
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最近在矩池云的的TeslaK80机子上跑MMYOLO，跟着MMYOLO官方文档《自定义数据集标注+训练+测试+部署全流程》操作到“2.1.1软件或者算法辅助”时，利用预训练模型+官方脚本去辅助标注时，一按下回车就报错：报错信息AssertionErrorTorchnotcompiledwithCUDAenabled报错信息分析说的是torch编译的时候CUDA不可用但是服务器已经预装有pytorch和cuda了，我分别用nvidia-smi和nvcc-V都可以查到CUDA的版本本机配置如下：但是我在ipython中查看torch.cuda.is_available()返回结果是false，报错
1.在使用Assert.assertEquals时报一个错误：2.首先,我们的明白Assert的用法:assert如果为true，则程序继续执行。如果为false，则程序抛出AssertionError，并终止执行assert:如果为true，则程序继续执行。如果为false，则程序抛出java.lang.AssertionError，并输出。ctrl点进Assert.assertEquals发现进行的是判断两个Object类型的值，他们两个比较的是引用地址是否相等,并没有对内容进行比较:如果两者一致,程序继续往下运行.如果两者不一致,中断测试方法,抛出异常信息AssertionFai
pycocotools库的主要作用：下载coco数据集，并使得操作数据集的数据更加方便。MMCV是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目。好的习惯：学会在官方文档中解决的问题。目录一、安装VisualStudio2022（其他版本也可以）二、下载pycocotools三、解析Why？四、安装mmpycocotools库（mmcv有用到）五、安装mmcv-full库（1）介绍mmcv（2）安装mmcv一、安装VisualStudio2022（其他版本也可以）直接去官方下载：VisualStudio2022IDE-适用于软件开发人员的编程工具(microsoft.com)注意：网上有很多
我遇到了一个奇怪的错误，这是我的主要.js文件varcluster=require('cluster'),express=require('express'),http=require('http');if(cluster.isMaster){varcpuCount=require('os').cpus().length;for(vari=0;i这是我收到的错误信息..Worker1died:(Worker2died:(assert.js:92thrownewassert.AssertionError({^AssertionError:false==trueatCluster.clus
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