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python - multiprocessing.Pool 挂起如果 child 导致段错误

coder 2023-08-15 原文

我想使用 multiprocessing.Pool 并行应用一个函数。 问题在于，如果一个函数调用触发了一个段错误，则 Pool 将永远挂起。 有人知道我如何制作一个 Pool 来检测何时发生此类事件并引发错误吗？

以下示例显示了如何重现它(需要 scikit-learn > 0.14)

import numpy as np
from sklearn.ensemble import gradient_boosting
import time

from multiprocessing import Pool

class Bad(object):
    tree_ = None


def fit_one(i):
    if i == 3:
        # this will segfault                                                    
        bad = np.array([[Bad()] * 2], dtype=np.object)
        gradient_boosting.predict_stages(bad,
                                         np.random.rand(20, 2).astype(np.float32),
                                         1.0, np.random.rand(20, 2))
    else:
        time.sleep(1)
    return i


pool = Pool(2)
out = pool.imap_unordered(fit_one, range(10))
# we will never see 3
for o in out:
    print o

最佳答案

如评论中所述，如果您使用 concurrent.Futures.ProcessPoolExecutor，这仅适用于 Python 3而不是 multiprocessing.Pool .

如果您坚持使用 Python 2，我发现的最佳选择是使用 timeout Pool.apply_async 返回的结果对象的参数和 Pool.map_async .例如:

pool = Pool(2)
out = pool.map_async(fit_one, range(10))
for o in out:
    print o.get(timeout=1000)  # allow 1000 seconds max

只要您有子进程完成任务所需时间的上限，这就有效。

关于python - multiprocessing.Pool 挂起如果 child 导致段错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24370930/

multiprocessingpythoncodesectionPoolnumpyscikit-learn

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