我对 Mysql 的使用应该在哪里结束以及 SOLR 应该从哪里开始感到有点困惑。
我有很多关系数据(就像电子商务网站,比如亚马逊)。
我首先将其放入 mysql 中,但遇到了大小/速度方面的问题,而且索引对这么多数据没有帮助。所以,我将所有这些数据都放入 SOLR 中,速度非常快。在某种程度上,SOLR 就像是我当前的 MYSQL 数据库的缓存(其中包含多个通过 ID 链接的关系表)。
问题是我对很多事情感到困惑。
1)是否需要mysql数据库?我能否同样轻松地编辑数据并将数据添加到 SOLR 表中? Mysql 数据库只是增加了更多的开销吗?
2) 如何最好地进行分面并将其用于搜索导航?我目前将整个 mysql 数据库统一到一个平面 solr 文件中。在考虑条目可能具有的多对多关系时,如何最好地做到这一点?这一切都应该使用 PathHierarchyTokenizer 在 SOLR 中完成吗?我应该将多个方面塞入一个字段吗?
3) 是否需要在 MYSQL 中存储类别/facet 以便为这些页面创建 SEO 标题?我猜这不能在 SOLR 中完成,因为没有页面作为方面的真正概念?似乎需要某种方面的静态存储/缓存,可以在其中添加额外的信息,这似乎有道理,这不会在 SOLR 中完成?
4) 或者我应该只使用 SOLR 作为我的 MYSQL 数据库的缓存?所以我从 mysql 获取所有类别菜单,但是当发生 URL 查询时,它从 SOLR 获取所有产品?
很想听听其他人对此的想法,因为虽然 solr 很好而且很快,但与 DB 有很大的重叠,我正在努力了解每个人都可以使用的地方。
最佳答案
Is there any need for the mysql database?
如果您需要事物之间的关系,那么 RDBMS 比 Solr 更好,Solr 具有平坦的、非规范化的世界观。
Solr 通常不被视为记录源。如果您这样使用它,则所有字段都需要“存储”。考虑如何备份和恢复数据。
作为一个很好的起点,使用 Solr 来做它擅长的事情,搜索。索引你需要索引的,存储你需要存储的。请记住,Solr 索引可以通过分析变得非常大,索引越大效率越低。
关于mysql - 在 Solr(或其他分面搜索引擎)中搜索/导航,正确的方法是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43341352/
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