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Spark Kafka流媒体 - 如何确定批次的末端

程序员大本营 2025-04-29 原文

我使用Kafka流媒体从KAFKA主题中消费。 （Kafka Direct流）此主题中的数据每5分钟从另一个来源到达。现在，我需要处理每5分钟后到达的数据，并将其转换为Spark DataFrame。

现在，流是数据的连续流。我的问题是，如何确定我已经完成了在Kafka主题中加载的第一组数据的阅读？ （以便我可以将其转换为数据框架并开始我的工作）

我知道我可以提及某个数字的批处理间隔（在JavastreamingContext中），但是即使那样，我也永远无法确定源将数据将数据推到主题的时间。

欢迎任何建议。

看答案

如果我正确理解您的问题，您希望不创建批处理，直到阅读5分钟的所有数据。开箱即用的Spark不会提供任何这样的API。

您可以在接收到的流上使用滑动窗口来实现所需的部分。 （请参阅最后一个示例代码）

另一种方式（较难的方式）是实施自己的 org.apache.spark.streaming.util.ManualClock 实现您需要的东西。

手动链接是一个私人课程，因此覆盖发生在名称空间内。

package org.apache.spark.streamingimport org.apache.spark.util.ManualClock  object ClockWrapper {    def advance(ssc: StreamingContext, timeToAdd: Duration): Unit = {      val manualClock = ssc.scheduler.clock.asInstanceOf[ManualClock]    manualClock.advance(timeToAdd.milliseconds)  }}

然后在你自己的班上

import org.apache.spark.streaming.{ClockWrapper, Duration, Seconds, StreamingContext}//elided.  override def sparkConfig: Map[String, String] = {    super.sparkConfig + ("spark.streaming.clock" -> "org.apache.spark.streaming.util.ManualClock")   }   def ssc: StreamingContext = _ssc   def advanceClock(timeToAdd: Duration): Unit = {     //Only if some other conditions are met..     ClockWrapper.advance(_ssc, timeToAdd)   }   def advanceClockOneBatch(): Unit = {     advanceClock(Duration(batchDuration.milliseconds))   }

基于状态的流管理可以使用MapWithState API完成。

object StatefulStreamOperation {  val sparkConf = new SparkConf().setAppName("")  // Create the context with a 1 second batch size  val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1))  ssc.checkpoint(".")  val incoming: DStream[(batchTimeMultipleOf5Minute, UserClass)]  val mappingFunc = (key: batchTime, incoming: Option[Int], state: State[UserClass]) => {  //Do what ever you need to do to the data.  //say (result, newState) = Some_Cool_operation(incoming, state)   state.update(newState)  result}val stateDstream = dataDstream.mapWithState(  StateSpec.function(mappingFunc).initialState(initialRDD))//Do something with the result.ssc.start()ssc.awaitTermination()

}}

流媒末端sectioncodeStreamingContext

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