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optimization - 我如何有效地构建 golang 程序以获得最佳垃圾收集器运行?

coder 2023-06-26 原文

在 golang GC 中优化代码以获得更好的结果最近似乎更重要,因为强烈的时间优化 GC 运行。我最近被告知它在一次运行中完成了多少“取决于你的堆内存使用模式。”,但我不太确定从语言程序员的角度来看这到底意味着什么/需要什么。还是那不是可以轻易控制的东西?

我已经通读了 Brian W. Kernighan 的新书《The Go Programming Language》,但是里面没有关于这个主题的任何内容。并且互联网上关于该主题的所有信息都是几年前的,所以不要真正应用。

我目前做的一些事情包括:

  • 确保指针/对象只存储/记住它们需要的地方
  • 分配具有预期或正常容量的对象
  • 不重复数据
  • 如果可能,通过函数使用流数据,而不是预先将所有数据放入一个大堆中。

我还对字符串和字节数组在两者之间转换时总是重新创建这一事实感到有点恼火(由于字符串是不可变的)。因此,当我从一个转到另一个并且它是一个安全操作时,我只是使用不安全将它们的指针重新转换为另一种类型。

所有这些实践是否值得帮助 GC 运行得更快和清除得更多?还有什么我可以做的吗?

最佳答案

如果这是一个简单的事情列表,我们可以简单地编写一个程序来优化内存使用。

第一步是编写正确、设计良好、可维护且易于阅读的代码。

接下来,使用 Go 的测试包,对关键函数进行基准测试。例如。真实案例,

BenchmarkOriginal      30000     44349 ns/op       52792 B/op      569 allocs/op

使用 Go 的配置文件工具。阅读源代码和可执行代码以了解发生了什么。

实现策略,例如单个底层数组和完整 slice 表达式,以减少 GC 内存分配和 CPU 时间。运行最终基准测试。

BenchmarkOptimized    100000     13198 ns/op       32992 B/op        3 allocs/op

在这种情况下,三角数组元素的 569 次分配减少为 3 次分配,分配减少了 99%,CPU 时间相应减少了 70%。垃圾收集器 (GC) 要做的事情也少了很多。

当然,这使得代码更难阅读(更复杂和更晦涩),因此更难维护。

不要过度优化。你真的没有更好的事可做吗?最好的优化通常是购买更大的计算机。

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