我想在表 T 中查询由某些列 x 标识的行。应返回行的 x 的值由表 U 上的某些子查询确定，该表携带列 a 上的实际过滤条件(一个短字符串)和 b(一个时间戳值，寻找一个范围)。
SELECT * FROM T
WHERE x IN (
SELECT x FROM U WHERE a = ? AND b BETWEEN ? AND ?
)
ORDER BY x, y
表 T 和 U 都很大(在 1M..100M 行的范围内)。他们的定义在问题的最后。在典型的用例中，x 的大约 100 个不同值的结果集中有大约 500 到 1000 行。 x 的这些值不是连续的，而且确实非常“随机”。
这个查询需要相当长的时间(在 0.5 到 2 秒的范围内)，尽管使用了表 T 和 U 的正确索引，实际上只有一个根据慢速查询日志，正在“检查”少量行(大约 1000 行)。
索引定义为:
U 表上的索引 idx_u 覆盖了 WHERE 子句中的列(a，b ).T 上的索引 idx_t 涵盖列 x(用于查找 行)和 y(用于次要顺序标准)。上述查询的EXPLAIN是:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE U range idx_u idx_u 24 NULL 107 Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE T ref idx_t idx_t 8 U.x 4 NULL
我还尝试了 JOIN 而不是子查询:
SELECT * FROM T
JOIN U ON T.x = U.x
WHERE a = ? AND b BETWEEN ? AND ?
ORDER BY T.x, T.y
EXPLAIN 的内容与上面完全相同。
但是，当单独执行子查询并按字面列出 x 的值时，两个查询一起花费的时间要少得多(在 10 到 20 毫秒的范围内)。此外，他们的 EXPLAIN 看起来不一样。
第一个查询(原来是子查询):
SELECT x FROM U WHERE a = ? AND b BETWEEN ? AND ?
它的 EXPLAIN 匹配上面的第一个条目:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE U range idx_u idx_u 24 NULL 107 Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
现在是第二个查询:
SELECT * FROM T
WHERE x IN (
3917,8525,13149,17729,22355,26908,31457,36053,40663,45250 -- ... (64 values here)
)
ORDER BY x, y
解释为
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE T range idx_t idx_t 8 U.x 436 Using index condition
现在我注意到在原始(组合)查询中，对于表 T，行数的猜测只有 4，这太低了。此外，T 的类型是 ref，而在单独的查询中(x 具有显式值)，它是 range.
T 中查找的错误猜测行号是否会导致查询以次优方式执行？ ref 类型是造成巨大性能差异的原因吗？
最后，要解决这个问题，我可以强制 range 吗？请注意，这并不是强制使用索引，因为它似乎已经被使用了。
编辑:表格是这样创建的:
CREATE TABLE `U` (
`x` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` varchar(20) CHARACTER SET ascii NOT NULL,
`b` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
-- (more columns irrelevant here)
) ENGINE=InnoDB;
ALTER TABLE `U`
ADD PRIMARY KEY (`x`),
ADD KEY `idx_u` (`a`,`b`) USING BTREE;
CREATE TABLE `T` (
`id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`x` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL,
`y` int(11) UNSIGNED NOT NULL,
-- (more columns irrelevant here)
) ENGINE=InnoDB;
ALTER TABLE `T`
ADD PRIMARY KEY (`id`),
ADD KEY `idx_t` (`x`,`y`) USING BTREE;
最佳答案
如果您将查询更改为使用 WHERE EXISTS 而不是 IN 运算符，并且因为您已经尝试过 JOIN 转换
SELECT * FROM T
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM U WHERE T.x = U.x
AND a = ?
AND b BETWEEN ? AND ?
)
ORDER BY x, y;
奇怪的是，我看到你在 x,y(ADD KEY idx_t (x,y) USING BTREE) 上有一个索引，但你的解释表明它正在执行一个文件排序 Using where;使用索引；使用文件排序
关于mysql - 巨大的性能差异 : "WHERE x IN (...values...)" vs. "WHERE x IN (<subquery>)"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40995158/
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