我们发现我们现在管理微服务比较麻烦,现在只是三个微服务,如果更多会更加麻烦,怎么办呢,下面我们就来学习下docker编排工具
编排是一个新的词汇,经过阅读才明白编排指的是容器的集群化和调度。另一类含义指的是容器管理,负责管理容器化应用和组件任务。
docker毫无疑问是一个优秀的开源工具。但是,仅靠docker引擎和容器就不能进行复杂的应用程序部署。对于部署复杂的应用程序体系结构的容器群集,必须进行适当的配置。容器化的应用程序应该能够根据应用程序资源需求进行扩展和缩小。
我们需要一个有效管理容器的良好框架。容器的生命周期很短,在进行容器编排时,要考虑的主要因素是

docker-compose是基于docker的编排工具,使容器的操作能够批量的,可视的执行,是一个管理多个容器的工具,比如可以解决容器之间的依赖关系,当在宿主机启动较多的容器时候,如果都是手动操作会觉得比较麻烦而且容器出错,这个时候推荐使用 dockerd的单机编排工具 docker-compose。

Kubernetes是一个开源的,开箱即用的容器集群管理器和业务流程。它具有出色的构建 调度器 和资源管理器,用于以更有效和高度可用的方式部署容器。Kubernetes已成为许多组织事实上的容器编排工具。kubernetes项目由google与世界各地的贡献者维护。它提供了本机Docker工具不提供的许多功能。而且,使用kubernetes很容易上手。

Openshift建立在kubernetes之上。Openshift项目由Redhat维护。它同时具有开源(openshift orgin)和企业版(openshift容器平台)。连同核心的Kubernetes功能,它提供了用于容器管理和编排的开箱即用组件。

Docker生态系统包括从开发到生产部署框架的工具。在该列表中,docker swarm适用于集群管理。可以使用docker-compose,swarm,overlay网络和良好的服务发现工具(例如etcd或consul)的组合来管理Docker容器集群。
与其他开源容器集群管理工具相比,Docker swarm在功能方面仍日趋成熟。考虑到庞大的Docker贡献者,Docker swarm拥有其他工具拥有的所有最佳功能不会太久。Docker记录了在生产中使用docker swarm 的良好生产计划。
我们这里面主要讲解
docker-compose、swarm的编排工具
我们刚才讲解了本地搭建Horbor仓库,但是我们本地搭建很占用资源,我们用了一台服务器专门来做Horbor的仓库,地址是
https://manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/

因为使用了单独的Harbor服务器,本地的Harbor就可以停掉了
cd /usr/local/harbor/harbor/ && docker-compose down

因为使用任务编排,本地的服务都可以删除掉了
# 停止并删除所有容器
docker rm -f $(sudo docker ps -a -q)
# 删除所有镜像
docker rmi $(docker images -q)

可以查看下本地的Docker环境
docker ps -a
docker images

因为我们自己配置了Docker网络,我们删除掉
docker network rm learn-docker-network

因为我们使用了独立的Horbor仓库,可以将配置到Docker中的本地仓库地址替换为新的仓库地址
# 修改daemon文件删除本地仓库地址
vi /etc/docker/daemon.json
在
daemon.json中增加如下内容
"insecure-registries": ["manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443"],
# 查看daemon配置
cat /etc/docker/daemon.json
新的仓库地址是
manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443

systemctl daemon-reload
service docker restart
将服务器的需要的镜像初始化
docker pull mysql:5.7.33;\
docker pull nacos/nacos-server;\
docker pull manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT;\
docker pull manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT;\
docker pull manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT
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