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hadoop - dfs.blocksize、file.blocksize、kfs.blocksize 等对 hadoop mapreduce 作业有什么影响?

coder 2024-01-07 原文

当我查看 hadoop(版本 0.21.0)mapreduce 作业的 job.xml 文件时,我发现存在多个 blocksize 设置:

  • dfs.blocksize = 134217728(即 128MB)
  • file.blocksize = 67108864(即 64MB)
  • kfs.blocksize = 67108864
  • s3.blocksize = 67108864
  • s3native.blocksize = 67108864
  • ftp.blocksize = 67108864

我期待一些答案来解释以下相关问题:

  1. 在这种情况下,dfsfilekfss3 等是什么意思?
  2. 它们之间有什么区别?
  3. 它们在运行 mapreduce 作业时有什么影响?

非常感谢!

最佳答案

Map reduce 可以处理存储在不同类型存储系统上的数据。以上设置是所用存储技术的默认 block 大小。 dfs(分布式文件系统)是我们在hadoop中常用的,默认 block 大小为128MB。其他设置用于文件(本地)、kfs(kosmos 分布式文件系统)、s3(亚马逊云存储)和 ftp(ftp 服务器上的文件)。

您可以进一步研究它们以更好地理解每一个并将它们与 hadoop 功能一起使用。在运行 map reduce 作业时,针对所使用的特定存储技术的设置将被识别为 block 大小。 希望对您有所帮助。

关于hadoop - dfs.blocksize、file.blocksize、kfs.blocksize 等对 hadoop mapreduce 作业有什么影响?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25157285/

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