KMP algorithm for string matching .
以下是code我在网上找到了计算最长前缀-后缀数组的方法:
定义:
lps[i] = the longest proper prefix of pat[0..i]
which is also a suffix of pat[0..i].
代码:
void computeLPSArray(char *pat, int M, int *lps)
{
int len = 0; // length of the previous longest prefix suffix
int i;
lps[0] = 0; // lps[0] is always 0
i = 1;
// the loop calculates lps[i] for i = 1 to M-1
while(i < M)
{
if(pat[i] == pat[len])
{
len++;
lps[i] = len;
i++;
}
else // (pat[i] != pat[len])
{
if( len != 0 )
{
// This is tricky. Consider the example AAACAAAA and i = 7.
len = lps[len-1]; //*****************
// Also, note that we do not increment i here
}
else // if (len == 0)
{
lps[i] = 0;
i++;
}
}
}
}
我可以使用 len = len-1 代替 len = lps[len-1] 吗?
因为 len 总是像从 [0 .. someIndex] 一样计算前缀长度。那这里为什么要用lps赋值呢?以下是我测试过哪些工作正常的情况(第一行是模式,随后两行是原始和修改后分配给 len 的结果):
a a a b a b c
0 1 2 0 1 0 0
0 1 2 0 1 0 0
a b c b a b c
0 0 0 0 1 2 3
0 0 0 0 1 2 3
a a b c b a b
0 1 0 0 0 1 0
0 1 0 0 0 1 0
此处的代码包含两种变体:http://ideone.com/qiSrUo
最佳答案
在它不起作用的情况下:
i 0 1 2 3 4 5
p A B A B B A
c1 0 0 1 2 0 1
c2 0 0 1 2 2 3
原因是:
At i=4, len=2
p[i]='B' and p[len]='A' //Mismatch!
lps string upto i=3: AB(0-1 prefix), (2-3 suffix)
-------------------------------
i=4
Next charecter: B
len=2 // longest prefix suffix length
Charecter looking for : A (=p[len])
所以直到 i=3,我们将 AB(0-1) 作为与后缀 AB(2-3) 匹配的前缀,但现在在 i=4 时存在不匹配,所以我们看到我们可以' t 扩展原始前缀(0-1),因此要检查的位置是在“AB”之前找到的前缀,这是由 lps[len-1] < -1="" 完成的,因为数组从="" 0=""> 开始,并且这不一定是 len-1,因为我们可能需要退后一步才能获得新的最长前缀后缀。
关于c++ - 字符串匹配 : Computing the longest prefix suffix array in kmp algorithm,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22615838/
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