我已经成功地使用 groupby 函数按组对给定变量求和或平均,但是有没有办法聚合成一个值列表,而不是得到一个结果? (这还叫聚合吗?)
我不完全确定这是我应该采取的方法,所以下面是我想用玩具数据进行的转换示例。
也就是说,如果数据看起来像这样:
A B C
1 10 22
1 12 20
1 11 8
1 10 10
2 11 13
2 12 10
3 14 0
我想要得到的结果类似于以下内容。我不完全确定这是否可以通过 groupby 聚合到列表中来完成,并且不知道从这里去哪里。
假设输出:
A B C New1 New2 New3 New4 New5 New6
1 10 22 12 20 11 8 10 10
2 11 13 12 10
3 14 0
也许我应该改为追求支点?将数据放入列的顺序无关紧要 - 本示例中的所有列 B 到 New6 都是等效的。非常感谢所有建议/更正。
最佳答案
我用了以下
grouped = df.groupby('A')
df = grouped.aggregate(lambda x: tuple(x))
df['grouped'] = df['B'] + df['C']
关于python - pandas groupby 可以聚合成一个列表,而不是 sum、mean 等吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19530568/
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