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mongodb - 在 MongoDB 中，哪个索引会更有效率？一种是查询具有两个值的数组，还是一种使用 $or 语句？

coder 2023-11-04 原文

假设我有一个如下所示的文档:

{
  _id: ObjectId("5260ca3a1606ed3e76bf3835"),
  event_id: "20131020_NFL_SF_TEN",
  team: {
    away: "SF",
    home: "TEN"
  }
}

我想查询任何以“SF”作为客队或主队的比赛。因此，我在 team.away 和 team.home 上建立了索引，并运行 $or 查询以查找所有旧金山比赛。

另一种选择:

{
  _id: ObjectId("5260ca3a1606ed3e76bf3835"),
  event_id: "20131020_NFL_SF_TEN",
  team: [
    {
      name: "SF",
      loc: "AWAY"
    },
    {
      name: "TEN",
      loc: "HOME"
    }
  ]
}

在上面的数组中，我可以在 team.name 上放置一个索引，而不是像以前那样放置两个索引。然后我会查询 team.name 以查找任何包含“SF”的游戏。

哪个查询会更有效率？谢谢!

最佳答案

我相信您会希望使用您给出的第二个示例以及 team.name 上的单个索引。

在使用 $or 运算符时，您需要了解一些特殊注意事项。引用自 documentation (有一些额外的格式):

When using indexes with $or queries, remember that each clause of an $or query will execute in parallel. These clauses can each use their own index.

db.inventory.find ( { $or: [ { price: 1.99 }, { sale: true } ] } )

For this query, you would create one index on price:db.inventory.ensureIndex({ price: 1 },
and another index on sale:db.inventory.ensureIndex({ sale: 1 } )
rather than a compound index.

考虑到您的第一个示例，为您不打算专门查询的字段编制索引没有多大意义。当你说你不介意 SF 是在客场还是主场比赛时，你会总是包括 away 和查询中的home字段，因此您使用了两个索引，其中您只需要查询一个值 - SF。

在这个阶段提一下似乎很合适，在考虑文档格式时，您应该始终考虑大多数查询。考虑您计划最常进行的查询并相应地构建您的文档。最好尽可能地处理 80% 的情况，而不是尝试解决所有可能性(这可能会导致整体性能更差)。

看看你的第二个例子，嵌套文档，正如你所说，你只需要使用一个索引(节省服务器上宝贵的空间)。

来自 $or docs 的更多相关引述(再次添加格式):

Also, when using the $or operator with the sort() method in a query, the query will not use the indexes on the $or fields. Consider the following query which adds a sort() method to the above query:

db.inventory.find ({ $or: [{ price: 1.99 }, { sale: true }] }).sort({item:1})

This modified query will not use the index on price nor the index on sale.

所以现在的问题是 - 您打算使用 sort() 函数吗？如果答案是肯定的，那么您应该意识到您的索引可能会变得毫无用处! :(

从中得出的结论几乎是“视情况而定!”。考虑您计划进行的查询，并根据您的使用预测考虑哪种文档结构和索引对您最有利。

关于mongodb - 在 MongoDB 中，哪个索引会更有效率？一种是查询具有两个值的数组，还是一种使用 $or 语句？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19482853/

有效率mongodbcodestrongsectionmongodb-query

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