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mysql - 如果一个表在同一个字段上有单个索引和复合索引，那会好吗？

coder 2023-10-13 原文 

CREATE TABLE test (
id INT NOT NULL,
last_name CHAR(30) NOT NULL,
first_name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY `first_name` (first_name),
KEY `last_name` (last_name),
KEY `last_first` (last_name,first_name)
);

如果一个表在同一个字段上有一个索引和一个复合索引（如果我有如下查询），那么这是好的吗？
SELECT * FROM test WHERE first_name = 'A';
SELECT * FROM test WHERE last_name= 'A';
SELECT * FROM test WHERE last_name= 'A' AND first_name = 'A';

最佳答案

答案：测试一下。答案很大程度上取决于您的数据和查询，因此我们无法给出适用于所有场景的确定答案。只要你还没有测试过，就不要使用额外的综合指数。这听起来像是过早的优化。
与只有单行索引相比，复合索引可以加快速度。你的最后一个查询可能会被它加速。让我从深入挖掘数据库的内部工作开始。
在查询处理中使用复合索引
复合索引允许对第三个查询执行单个索引扫描，以便快速找到所有匹配的元组。也就是说，dbms只要求索引“给我所有匹配这两个谓词的元组”。综合指数能够很快确定这一点。
相反，如果只使用非复合索引，则无法进行此类扫描。相反，rdbms将有两个选项来回答您的查询：
执行所谓的索引交集：在两个索引中查找匹配的元组，然后计算交集
只使用其中一个索引并使用第二个谓词筛选输出
我不确定这些策略中的哪一个将由mysql执行。检查生成的计划以确定。
有没有提速？
如上所述，如果您有复合索引，那么rdbms有三种可能处理第三个查询：
对复合索引的单索引扫描
单行索引的索引交集
使用第二个谓词使用一个索引和筛选器元组
现在，为了回答一个综合指数是否能加快速度，我们必须确定哪种方法是最快的。简而言之：这取决于数据。是的，很有可能复合索引的索引扫描最快。但问题是它的速度有多快？因为一个额外的指数是昂贵的，只有一个真正明显的加速将证明一个额外的综合指数。
尤其是谓词的选择性决定了复合索引是否值得。例如，假设90%的元组满足last_name= 'A'（即，此谓词的选择性较低）。那么，综合指数将是非常多余的。简单地使用方法（3），即在上一个查询中不使用索引的情况下过滤谓词，将比组合索引扫描同样快。第二个解决方案是最慢的，因为交叉口的结果相当大。
但现在考虑只有0.00001%的元组满足谓词。然后，（1）将比（3）有巨大的好处，因为它只选择匹配的元组，而（3）选择很多元组，然后过滤掉大部分元组（因为它们与谓词不匹配）。（2）在这种情况下是第二快的解决方案（因为交叉点的大小非常小），但它不会像复合扫描那样快，因为构建交叉点总是有点昂贵（例如，交叉点可以通过使用散列连接来完成）。
总之，复合索引的加速速度有多大取决于您使用的数据和谓词。所以，你得测试一下。我们不能在这里给出确切的答案。
这还取决于优化器有多聪明。因此，当您更新mysql时，它可能会改变，因为优化器可能已经改变，现在选择更好（或更糟）的策略来处理您的查询。
附加综合指数的缺点是什么？
一个额外的指数需要两样东西：
空间，当然。
更新时间：索引必须保持最新，因此更改索引列的插入、删除和更新会变慢。如果有很多更新，附加索引甚至可能会降低总体性能。
什么时候应该使用附加的复合索引？
如上所示，附加索引有成本，但可能会加快查询速度。以下是一些何时使用其他复合索引的启发式方法：
有许多查询实际上同时使用这两个列（对于所有其他查询，附加索引不会产生任何好处）
这些查询中的谓词是高度选择性的
你有足够的空间，即为额外的索引支付空间不会伤害你
您的数据不是太动态，即您只有很少的更新，但有更多的查询，因此更新附加索引不会对您造成伤害。
然而，最佳答案是何时使用它将是以下IMHO：
将附加的复合索引视为优化的一种形式。因此，著名的规则适用：“程序优化的第一条规则：不要这样做。程序优化的第二条规则（仅限专家！）：暂时不要这样做。“
只有在确定多列查询是应用程序的瓶颈之后，才能执行此优化。测量差异。如果有一个相当大的索引，请保留该索引，否则将其删除。

关于mysql - 如果一个表在同一个字段上有单个索引和复合索引，那会好吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25886746/

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