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python - 在 Matplotlib 中更改网格间隔并指定刻度标签

coder 2023-05-21 原文

我正在尝试在网格图中绘制计数，但我无法弄清楚如何去做。

我想要:

  1. 以 5 为间隔设置点状网格；

  2. 每 20 个主要刻度标签；

  3. 刻度线位于绘图之外；和

  4. 在这些网格中进行“计数”。

我检查了可能的重复项，例如 here和 here ，但一直没弄明白。

这是我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

for key, value in sorted(data.items()):
    x = value[0][2]
    y = value[0][3]
    count = value[0][4]

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)

    ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 5)
    # overwrites and I only get the last data point

    plt.close()
    # Without this, I get a "fail to allocate bitmap" error.

plt.suptitle('Number of counts', fontsize = 12)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.axes().set_aspect('equal')

plt.axis([0, 1000, 0, 1000])
# This gives an interval of 200.

majorLocator   = MultipleLocator(20)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator   = MultipleLocator(5)
# I want the minor grid to be 5 and the major grid to be 20.
plt.grid()

filename = 'C:\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()

这就是我得到的。

我也遇到了数据点被覆盖的问题。

有人可以帮我解决这个问题吗？

最佳答案

你的代码有几个问题。

首先是大的:

  1. 您正在循环的每次迭代中创建一个新图形和一个新轴 → 将 fig = plt.figure 和 ax = fig.add_subplot(1,1,1) 放在循环之外。

  2. 不要使用定位器。使用正确的关键字调用函数 ax.set_xticks() 和 ax.grid()。

  3. 使用 plt.axes() 您正在再次创建一个新轴。使用 ax.set_aspect('equal')。

小事: 您不应将 plt.axis() 等类似 MATLAB 的语法与目标语法混用。 使用 ax.set_xlim(a,b) 和 ax.set_ylim(a,b)

这应该是一个工作最小的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# Major ticks every 20, minor ticks every 5
major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)

ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)

# And a corresponding grid
ax.grid(which='both')

# Or if you want different settings for the grids:
ax.grid(which='minor', alpha=0.2)
ax.grid(which='major', alpha=0.5)

plt.show()

输出是这样的:

关于python - 在 Matplotlib 中更改网格间隔并指定刻度标签，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24943991/

刻度Matplotlibcodepltsectionpythonplotgridlabel

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