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mysql - 如何优化缓慢的 MySQL 查询

coder 2023-10-20 原文

我有以下 MySQL 查询，它需要很长时间才能执行:

SELECT `market`.`name` AS `Markets`, count(*) * `clicks`.`cost` AS `Rev`
FROM `clicks`
INNER JOIN markets ON `clicks`.`market_id`= `markets`.`id`
WHERE clicks.created_date = `date1`
GROUP BY `markets`.`id`
ORDER BY `Rev` DESC

一开始特别慢，后来去掉了多余的日期功能。仍然需要很长时间才能执行。有什么解决办法吗？

查询说明: 我从一个表中选择市场名称，然后从另一个表中选择行数乘以成本。 市场 ID 在第一个表“点击”中定义，我从“市场”表中获取市场名称。此外，我按 ID 对市场进行分组，并通过 Rev 降序排序

最佳答案

您的查询滥用了 MySQL partial group by 功能。您按市场分组，但有一个未包含在聚合中的杂散列 clicks.cost。无论您的查询速度有多快，您都会得到不正确的结果。

您可以按如下方式修改您的查询:

SELECT market.name AS Markets, subqry.Rev FROM (
    SELECT market_id, SUM(cost) AS Rev
    FROM clicks
    WHERE created_date = 'some date'
    GROUP BY market_id
) AS subqry
INNER JOIN markets ON subqry.market_id = markets.id
ORDER BY Rev DESC

确定结果正确后，创建以下索引:

CREATE INDEX ix_clicks ON clicks (created_date, market_id, cost)

关于mysql - 如何优化缓慢的 MySQL 查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52698498/

缓慢mysqlsectionclicksmarketsqlgroup-by

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