我有一个值的一维数组，它应该是单调的(比方说递减)，但存在值随索引增加的随机区域。
我需要一个数组，其中每个区域都被直接替换为它前面的值，以便对生成的数组进行排序。
所以如果给定的数组是:
a = np.array([10.0, 9.5, 8.0, 7.2, 7.8, 8.0, 7.0, 5.0, 3.0, 2.5, 3.0, 2.0])
我想要的结果是
b = np.array([10.0, 9.5, 8.0, 7.2, 7.2, 7.2, 7.0, 5.0, 3.0, 2.5, 2.5, 2.0])
这是一个图形表示:
我知道如何使用 Python 循环实现它，但是有没有办法使用 NumPy 机制来实现它？
为清楚起见，Python 代码:
b = np.array(a)
for i in range(1, b.size):
if b[i] > b[i-1]:
b[i] = b[i-1]
最佳答案
您可以使用 np.minimum.accumulate 在数组中移动时收集最小值:
>>> np.minimum.accumulate(a)
array([ 10. , 9.5, 8. , 7.2, 7.2, 7.2, 7. , 5. , 3. ,
2.5, 2.5, 2. ])
对于数组中的每个元素，此函数返回目前看到的最小值。
如果你想让数组单调递增，你可以使用np.maximum.accumulate。
NumPy 中的许多其他通用函数都有一个 accumulate方法模拟遍历数组，将函数应用于每个元素并将返回值收集到相同大小的数组中。
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