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大家好，我是哪吒。
上一篇分享了图解Redis，Redis主从复制与Redis哨兵机制，今天分享一下Redis为什么选择单线程？Redis为什么这么快？，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。
1、Redis采用单线程模型方便开发和维护；
2、单线程模型也可以通过IO多路复用和非阻塞IO并发处理多客户端请求；
3、对于Redis来说，主要的性能瓶颈是内存和网络，而不是CPU；
Redis一直是单线程架构，只不过在数据删除、数据持久化的时候使用的是多线程。但是，从网络IO处理到实际的读写命令处理，都是单线程的。
Redis的性能瓶颈主要是网络IO，因此，Redis6.0开始，采用多个IO线程来处理网络请求，提高网络请求处理的并行度。
主线程负责建立连接，并把socket放入全局等待队列，主线程通过轮询的方法将socket连接分配给IO线程。
主线程一旦把socket分配给IO线程，就会进入阻塞状态，等待IO线程完成客户端请求，此时，采用多个IO线程并行处理。
IO线程解析完请求，主线程还是会以单线程的方式执行这些命令。
当主线程执行完请求命令后，会将结果写入缓冲区，主线程进入阻塞状态，等待IO线程将结果回写到socket中，并返回给客户端。回写socket完毕后，主线程清空全局队列。
IO多路复用，一种同步的IO模型，实现一个线程监视多个文件句柄，一旦某个文件句柄就绪就能够通知到对用的应用程序进行对应的读写操作，没有文件句柄就绪时，程序就会进入阻塞状态，释放CPU资源。
客户端socket对应的文件描述符FileDescriptor注册进epoll，epoll会监听哪些socket有消息，避免大量的无用操作。
此时socket采用非阻塞模式，整个过程只在调用select、poll、epoll时才会阻塞，收到客户端消息不会阻塞，这个进程就会被充分利用起来，这种模式一般被称为事件驱动，也就是reactor反应模式。
采用epoll的方式，最终目的是提高服务器的吞吐能力。
IO多路复用与epoll函数才是**“Redis为什么这么快？”**的直接原因。
Redis是一个基于内存操作、KV形式的数据库，采取多路复用、非阻塞IO、避免了不必要的上下文切换等特性。
Redis一直存在BigKey问题，因此在Redis4.0引入了多线程异步删除，正式打开Redis多线程新篇章。
Redis6.0引入IO多线程的读写，更高效的处理请求，Redis只是将IO读写变成了多线程，命令的执行还是由主线程单线程执行，因此，多线程下操作Redis不会出现线程安全的问题，不用像Java那样加锁，解锁，这也是Redis为什么这么快的根本原因。
高洪岩，某世界500强公司项目经理，有10年Java开发和项目管理经验，精通Java语言，擅长JavaEE、分布式、微服务、高性能服务器架构、智能报表、多线程和高并发相关的技术内容，理论与实践经验颇丰，也积极参与开源项目的开发与设计，涉及Dubbo、Jedis、Pulsar、ZooKeeper等主流开源项目。
著有《Java多线程编程核心技术》《Java并发编程：核心方法与框架》《NIO与Socket编程技术指南》《Java EE核心框架实战（第2版）》《Java Web实操》《虚拟化高性能NoSQL存储案例精粹：Redis+Docker》等多本图书。
本教程详细介绍了ZooKeeper+ Dubbo 3联合开发时的高频实战技能，包含ZooKeeper的数据模型、Watch观察者机制、服务器角色、领导选举、ZAB协议、ZooKeeper架构、节点类型、ZooKeeper运用场景、搭建单机和主从环境、常用的Command命令、ACL授权、配额等高频使用技术点。
在Dubbo 3章节中详细介绍了单体/水平集群/垂直集群/SOA架构的发展历程、CAP理论、Dubbo特性、RPC原理、Dubbo中的五大核心组件、直连提供者、隐式参数、服务分组、多版本、启动时检查、令牌验证、超时和线程池大小、Nacos注册中心、服务提供者集群、集群容错、负载均衡等实用技能。
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