想象一下有一个这样的 Mongo 集合:
[
{
"roleName":"slave",
"id":2,
"__uc__roleName":"SLAVE",
"_children":{
"managers":[
]
},
"_id":ObjectId("5508e3e5875cbdcc712feda6"),
"_clean":true
},
{
"__uc__roleName":"BOSS",
"_children":{
"managers":[
{
"name":"Tony",
"surname":"Mobily",
"roleId":0,
"id":0,
"__uc__name":"TONY",
"__uc__surname":"MOBILY",
"_children":{
}
}
]
},
"_clean":true,
"_id":ObjectId("5508e3a9875cbdcc712feda4"),
"id":0,
"roleName":"boss"
},
{
"__uc__roleName":"EMPLOYEE",
"_children":{
"managers":[
{
"name":"Chiara",
"surname":"Mobily",
"roleId":1,
"id":1,
"__uc__name":"CHIARA",
"__uc__surname":"MOBILY",
"_children":{
}
},
{
"name":"Sara",
"surname":"Fabbietti",
"roleId":1,
"id":2,
"__uc__name":"SARA",
"__uc__surname":"FABBIETTI",
"_children":{
}
},
{
"name":"Daniela",
"surname":"Mobily",
"roleId":1,
"id":3,
"__uc__name":"DANIELA",
"__uc__surname":"MOBILY",
"_children":{
}
}
]
},
"_clean":true,
"_id":ObjectId("5508e3e0875cbdcc712feda5"),
"id":1,
"roleName":"employee"
}
]
这个查询的预期结果是什么:
db.roles.find().sort( {'_children.managers.name': 1 } )
实际结果是:
1)奴隶
2)员工
3)老板
但是……为什么?如果您在具有多个元素的数组中按键排序,排序实际上是如何工作的?
最佳答案
升序排序的工作方式与应有的方式完全一致,方法是考虑您在数组中的每个项目中创建的字段引用的值,并考虑其与其他文档相比的值。
当您考虑来自每个文档的匹配值时,顺序可能是最直观的,顺序是:
{ "roleName": "SLAVE", "_children.managers.name": null },
{ "roleName": "BOSS", "_children.managers.name":"Tony" },
{ "roleName": "EMPLOYEE", "_children.managers.name":"Chiara" }
那是因为那将是每个文档中该字段的“最小”(升序)排序值。
按升序对“_children.managers.name”进行排序时,文档结果为:
{ "roleName": "SLAVE", "_children.managers.name": null },
{ "roleName": "EMPLOYEE", "_children.managers.name":"Chiara" }
{ "roleName": "BOSS", "_children.managers.name":"Tony" },
这就是您的看法。
因此它是文档值的“有序”多键条目,并且文档的每个值都与其他值进行了比较。
关于mongodb - 当按数组中的子字段排序时,sort() 在 MongoDB 中做了什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29115466/
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我试图在一个项目中使用rake,如果我把所有东西都放到Rakefile中,它会很大并且很难读取/找到东西,所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中,我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题,但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试,名为“servers.rake”,它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
作为我的Rails应用程序的一部分,我编写了一个小导入程序,它从我们的LDAP系统中吸取数据并将其塞入一个用户表中。不幸的是,与LDAP相关的代码在遍历我们的32K用户时泄漏了大量内存,我一直无法弄清楚如何解决这个问题。这个问题似乎在某种程度上与LDAP库有关,因为当我删除对LDAP内容的调用时,内存使用情况会很好地稳定下来。此外,不断增加的对象是Net::BER::BerIdentifiedString和Net::BER::BerIdentifiedArray,它们都是LDAP库的一部分。当我运行导入时,内存使用量最终达到超过1GB的峰值。如果问题存在,我需要找到一些方法来更正我的代
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我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值,我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式?如果方法中没有大的if-else语句,这是如何干净利落地完成的? 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.co
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我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我的代码目前看起来像这样numbers=[1,2,3,4,5]defpop_threepop=[]3.times{pop有没有办法在一行中完成pop_three方法中的内容?我基本上想做类似numbers.slice(0,3)的事情,但要删除切片中的数组项。嗯...嗯,我想我刚刚意识到我可以试试slice! 最佳答案 是numbers.pop(3)或者numbers.shift(3)如果你想要另一边。 关于ruby-多次弹出/移动ruby数组,我们在StackOverflow上找到一