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kotlin - 在 Kotlin 中计算移动平均线的最快/最简单的方法是什么？

coder 2023-05-09 原文

我可以想出一些肮脏的方法来计算 Kotlin 上的移动平均线，但我不确定哪种方法最好。我知道 kotlin 有很多有趣的功能可以处理集合和列表。您认为计算移动平均线最有效(或最简单)的方法是什么？

最佳答案

Kotlin 1.2 将引入 sliding window显然，您可以将其与 average 结合使用。 

val data = listOf(1,2,5,6,2,7,8,5,9)
// 3 "period" moving average
val movingAverage = data.windowed(3,1,List<Int>::average)
// OR
val movingAverage = data.windowed(3,1) { it.average() }

在此之前，您必须引入自己的滑动序列。 

class SlidingSequence<out T>(val source: Iterable<T>,
                                      val slideSize: Int,
                                      val slideStep: Int) : Sequence<List<T>> {
    override fun iterator(): Iterator<List<T>> = object : AbstractIterator<List<T>>() {
        private val iterator = if (slideSize > 0) source.iterator() else emptyList<T>().iterator()
        private var buffer = listOf<T>()

        override fun computeNext() = when {
            iterator.hasNext() -> {
                buffer = buffer.drop(slideStep).let {
                    it + iterator.asSequence().take(slideSize - it.size)
                }
                setNext(buffer)
            }
            else -> done()
        }
    }
}

fun <T> Iterable<T>.windowed(size: Int,
                          step: Int = 1): Sequence<List<T>> {
    return SlidingSequence(this, size, step)
}

// and then you can do
val data = listOf(1,2,5,6,2,7,8,5,9)
// 3 "period" moving average
val movingAverage = data.windowed(3).map(List<Int>::average)

PS。我没有看过 Kotlin 1.2 windowed 实现的代码，但是由于该函数需要立即转换，我猜结果不是懒惰的，在上面的 self 实现的情况下它是懒惰的结果，因此您需要使用 .toList() 之类的内容实际枚举序列以获取实际值。

关于kotlin - 在 Kotlin 中计算移动平均线的最快/最简单的方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46049241/

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