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python - 按绝对值排序而不更改数据

coder 2023-05-24 原文

我正在寻找一种简单的方法来按特定列的绝对值对 pandas 数据帧进行排序,但实际上不会更改数据帧中的值。类似于 sorted(df, key=abs) 的东西。所以如果我有一个像这样的数据框:

    a   b
0   1   -3
1   2   5 
2   3   -1
3   4   2
4   5   -9

在“b”上排序时得到的排序数据如下所示:

    a   b
2   3   -1
3   4   2
0   1   -3
1   2   5 
4   5   -9

最佳答案

更新

自从 0.17.0 ordersort 已被弃用(感谢@Ruggero Turra),您现在可以使用 sort_values 来实现:

In[16]:

df.reindex(df.b.abs().sort_values().index)
Out[16]: 
   a  b
2  3 -1
3  4  2
0  1 -3
1  2  5
4  5 -9

关于python - 按绝对值排序而不更改数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30486263/

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