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mysql - C* 迁移——将 1B+ 行表数据移动到新的模式表

coder 2023-10-24 原文

我使用 DSE 4.7 datastax-enterprise、C* 2.1.5、spark 1.2.1,需要将数据从一个大表迁移到具有不同架构和需要从一个生成的附加列的新空表大表中的删除列。

我知道可以通过 spark 或通过将命令复制到 cqlsh 中的 csv 文件来将表数据迁移到具有新架构的另一个表,但我对一个工具,它可以为我提供 future 迁移的长期解决方案以及管理和规划迁移的更多选项。

我认为这是一个普遍的问题,我没有找到任何可靠的解决方案。

有什么想法吗?

最佳答案

我一直坚信 Spark 是完成这项工作的最佳工具。 我测试了下面的代码,结果很好。

import java.sql.Date
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext}
import com.datastax.spark.connector._
import com.datastax.spark.connector.cql.CassandraConnector
import java.sql._
import com.github.nscala_time.time.Imports._


object Migration {
  def main(args: scala.Array[String]) {

    def changeDate(created: java.util.Date) : String = {
        var sDate = new DateTime(created)
        var sDay = sDate.getDayOfMonth()
        var sMonth = sDate.getMonthOfYear()
        var sYear = sDate.getYear()
        var created_date = "" + sYear + "-" + sMonth + "-" + sDay
        created_date //return
    }

    //spark configuration
    val conf = new SparkConf().setAppName("migration")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val sqlContext = new SQLContext(sc)
    val connector = CassandraConnector(conf)

    val rdd = sc.cassandraTable("keyspace", "table_a")

    println("Starting migration...")

    rdd.map(row => { 
        val x = new java.util.Date(row.getLong("x"))
        val y = new java.util.Date(row.getLong("y"))
        val z = row.getString("z")
        val t = row.getString("t")
        val k = changeDate(x)

        connector.withSessionDo(session => {
            val statement = session.prepare(s"INSERT INTO keyspace.table_b (k, y, z, x, t) " + "values (?, ?, ?, ?, ?)")
            val bound = statement.bind(k, y, z, x, t)
            session.executeAsync(bound)
        })
    }).foreach(x => x.getUninterruptibly())

    println("Done.")



 } }

关于mysql - C* 迁移——将 1B+ 行表数据移动到新的模式表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33426101/

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