我有一个收藏:

{ "name" : "A", "value" : 1, "date" : ISODate("2014-01-01T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "B", "value" : 7, "date" : ISODate("2014-01-01T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "A", "value" : 3, "date" : ISODate("2014-01-02T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "B", "value" : 8, "date" : ISODate("2014-01-02T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "B", "value" : 8, "date" : ISODate("2014-01-03T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "A", "value" : 5, "date" : ISODate("2014-01-04T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "A", "value" : 4, "date" : ISODate("2014-01-05T00:00:00.000Z") }

2014 年 1 月 3 日的 A 文件不可用。当我在 A 上执行查找/聚合时，我希望该文档以默认值(或更好，值与前一个日期相同)出现在我的结果集中。例如:

{ "name" : "A", "value" : 1, "date" : ISODate("2014-01-01T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "A", "value" : 3, "date" : ISODate("2014-01-02T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "A", "value" : 3 (or default value -1), "date" : ISODate("2014-01-03T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "A", "value" : 5, "date" : ISODate("2014-01-04T00:00:00.000Z") }
{ "name" : "A", "value" : 4, "date" : ISODate("2014-01-05T00:00:00.000Z") }

如何做到这一点？

最佳答案

为了能够在聚合框架中执行此操作，您需要做的一件事是您希望报告涵盖的日期数组。例如，对于您显示的输入，您可能有一个数组:

days = [ ISODate("2014-01-01T00:00:00Z"), ISODate("2014-01-02T00:00:00Z"), 
         ISODate("2014-01-03T00:00:00Z"), ISODate("2014-01-04T00:00:00Z"), 
         ISODate("2014-01-05T00:00:00Z"), ISODate("2014-01-06T00:00:00Z") ];

表示您希望这六天中的每一天都有代表。

这是您要运行的聚合:

db.coll.aggregate( [
     {$group : {_id:{name:"$name",date:"$date"},value:{$sum:"$value"}}},
     {$group : {_id:"$_id.name", days:{$addToSet:"$_id.date"},docs:{$push:"$$ROOT"}}},
     {$project : {missingDays:{$setDifference:[days,"$days"]},docs:1}},
     {$unwind : "$missingDays"},
     {$unwind : "$docs"},
     {$group : { 
          _id:"$_id", 
          days:{$addToSet:{date:"$docs._id.date",value:"$docs.value"}},
          missingDays:{$addToSet:{date:"$missingDays",value:{$literal:0}}}
     } }, 
     {$project : {_id:0, name:"$_id", date:{$setUnion:["$days","$missingDays"]}}},
     {$unwind : "$date"},
     {$sort : {date:1,name:1}}
] )

在您的示例输入中，如上定义的天数输出:

{ "name" : "A", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-01T00:00:00Z"), "value" : 1 } }
{ "name" : "A", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-02T00:00:00Z"), "value" : 3 } }
{ "name" : "A", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-03T00:00:00Z"), "value" : 0 } }
{ "name" : "A", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-04T00:00:00Z"), "value" : 5 } }
{ "name" : "A", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-05T00:00:00Z"), "value" : 4 } }
{ "name" : "A", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-06T00:00:00Z"), "value" : 0 } }
{ "name" : "B", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-01T00:00:00Z"), "value" : 7 } }
{ "name" : "B", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-02T00:00:00Z"), "value" : 8 } }
{ "name" : "B", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-03T00:00:00Z"), "value" : 8 } }
{ "name" : "B", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-04T00:00:00Z"), "value" : 0 } }
{ "name" : "B", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-05T00:00:00Z"), "value" : 0 } }
{ "name" : "B", "date" : { "date" : ISODate("2014-01-06T00:00:00Z"), "value" : 0 } }

在您的情况下，第一个小组阶段可能不是必需的 - 如果有多个文档具有相同的名称和日期，那么您需要为它们添加值。第二个 $group 和 $project 阶段计算出每个名字存在的天数和你想要覆盖的天数数组之间的差异，创建 missingDays 它将在下一个 中获得值 0 $group 阶段。该小组赛阶段为每个 name 创建一个包含数据的日期数组和一个没有数据的缺失日期数组。它以 say 的方式构造它们，以便接下来的 $project 阶段可以使用 $setUnion 运算符创建它们的并集。之后，剩下的就是$unwind 日期数组并按照您想要的方式对其进行排序。

关于mongodb - 查找/聚合后用默认值填充文档，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24752090/