我刚开始 CUDA 编程，并试图执行下面显示的代码。这个想法是将二维数组复制到设备，计算所有元素的总和，然后检索总和(我知道这个算法不是并行化的。事实上，它正在做更多的工作，然后是必要的。然而，这只是为了作为 memcopy 的练习)。
#include<stdio.h>
#include<cuda.h>
#include <iostream>
#include <cutil_inline.h>
#define height 50
#define width 50
using namespace std;
// Device code
__global__ void kernel(float* devPtr, int pitch,int* sum)
{
int tempsum = 0;
for (int r = 0; r < height; ++r) {
int* row = (int*)((char*)devPtr + r * pitch);
for (int c = 0; c < width; ++c) {
int element = row[c];
tempsum = tempsum + element;
}
}
*sum = tempsum;
}
//Host Code
int main()
{
int testarray[2][8] = {{4,4,4,4,4,4,4,4},{4,4,4,4,4,4,4,4}};
int* sum =0;
int* sumhost = 0;
sumhost = (int*)malloc(sizeof(int));
cout << *sumhost << endl;
float* devPtr;
size_t pitch;
cudaMallocPitch((void**)&devPtr, &pitch, width * sizeof(int), height);
cudaMemcpy2D(devPtr,pitch,testarray,0,8* sizeof(int),4,cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMalloc((void**)&sum, sizeof(int));
kernel<<<1, 4>>>(devPtr, pitch, sum);
cutilCheckMsg("kernel launch failure");
cudaMemcpy(sumhost, sum, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
cout << *sumhost << endl;
return 0;
}
这段代码编译得很好(在 4.0 sdk 候选版本上)。但是，一旦我尝试执行，我就会得到
0
cpexample.cu(43) : cutilCheckMsg() CUTIL CUDA error : kernel launch failure : invalid pitch argument.
不幸的是，因为我不知道如何修复它 ;-(。据我所知，间距是内存中的一个偏移量，以允许更快地复制数据。但是这样的间距仅在设备中使用内存，不在主机内存中，不是吗？因此我的主机内存的间距应该为 0，不是吗？
另外我还想问另外两个问题:
最佳答案
在你的这行代码中:
cudaMemcpy2D(devPtr,pitch,testarray,0,8* sizeof(int),4,cudaMemcpyHostToDevice);
你是说 testarray 的 source-pitch 值等于 0，但是当 pitch 的公式是 T* 时，这怎么可能elem = (T*)((char*)base_address + row * pitch) + column?如果我们在该公式中用值 0 代替 pitch，则在查找某个二维 (x,y) 有序对偏移处的地址时，我们将无法获得正确的值。需要考虑的一件事是间距值的规则是 pitch = width + padding。在主机上，填充通常等于 0，但宽度不是 0，除非您的数组中没有任何内容。在硬件方面，可能会有额外的填充，这就是为什么 pitch 的值可能不等于数组声明的宽度的原因。因此，您可以根据填充值得出 pitch >= width 的结论。所以即使在主机端，源间距的值也应该至少是每行的大小(以字节为单位)，这意味着在 testarray 的情况下，它应该是 8*sizeof(整数)。最后，主机中二维数组的高度也只有 2 行，而不是 4。
作为对分配的指针会发生什么的问题的回答，如果您使用 malloc() 分配一个指针，那么该指针将被赋予一个驻留在主机内存中的地址值。所以你可以在主机端取消引用它，但不能在设备端取消引用。另一方面，用 cudaMalloc() 分配的指针被赋予指向驻留在设备上的内存的指针。因此，如果您在主机上取消引用它，它就不会指向主机上分配的内存，并且会发生不可预知的结果。将这个指针地址传递给设备上的内核是可以的，因为当它在设备端被取消引用时，它指向设备本地可访问的内存。总的来说，CUDA 运行时将这两个内存位置分开，提供内存复制功能，这些功能将在设备和主机之间来回复制，并根据所需方向使用这些指针的地址值作为复制的源和/或目标(主机到设备或设备到主机)。现在，如果您采用相同的 int*，并首先使用 malloc() 分配它，然后(在希望调用 free() 之后指针)与 cudaMalloc()，您的指针将首先有一个指向主机内存的地址，然后是设备内存。您必须跟踪其状态，以避免因取消引用设备或主机上的地址而导致不可预测的结果，具体取决于它是在主机代码还是设备代码中取消引用。
关于c++ - CUDA - memcpy2d - 音调错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6034342/
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