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mongodb - 使用基于文档的 nosql(mongodb、couchdb 和 riak 等)查询关系数据的性能

coder 2023-05-05 原文

跟进我在 modeling relational data with nosql 上的问题，我已经阅读了几篇关于这个主题的文章:

Nosql doesn't mean non-relational

Nosql Ecommerce Example

他们似乎暗示 nosql 可以处理规​​范化的关系数据。

让我们继续我之前的示例，一个 CMS 系统有两种类型的数据:文章和作者，其中文章有作者的引用(按 ID)。

以下是系统需要支持的操作:

  1. 通过 id 和作者一起获取文章
  2. 获取特定作者的所有文章
  3. 查找作者按创建日期排序的前 10 篇文章

如果相同的数据存储在 RDBMS 上，我想了解这些操作与相同操作的性能。 请特别说明该操作是否使用 MapReduce、需要多次访问 nosql 存储(链接)或 pre-join

我想只讨论 基于文档的 nosql 解决方案，例如 mongodb、couchdb 和 riak。

编辑 1:

Spring-data project在 Riak 和 Mongodb 上可用

最佳答案

只是想为任何可能好奇的人提供一个 CouchDB 答案。 :)

正如上面第一个答案中提到的，将作者文档嵌入到文章文档中是不明智的，因此下面的示例假设了两种文档类型:文章和作者。

CouchDB 使用通常用 JavaScript 编写的 MapReduce 查询(但 Python、Ruby、Erlang 等可用)。 MapReduce 查询的结果在第一次请求时存储在索引中，并且存储的索引用于所有 future 的查找。根据进一步的请求，对数据库的更改会添加到索引中。

CouchDB 的 API 完全基于 HTTP，因此对数据库的所有请求都是各种 URL 上的 HTTP 动词(GET、POST、PUT、DELETE)。我将列出 MapReduce 查询(用 JavaScript 编写)以及用于从索引请求相关结果的 URL。

1.通过 id 和作者一起获取文章

执行此操作的最简单方法是两次直接文档查找:

GET /db/{article_id}
GET /db/{author_id}

...where {author_id} is the value obtained from the article's author_id field.

2. Fetch all articles by particular author

MapReduce

function (doc) {
  if (doc.type === 'article') {
    emit(doc.author_id, doc);
  }
}

GET /db/_design/cms/_view/articles_by_author?key="{author_id}"

...where {author_id} is the actual ID of the author.

3. Find the first 10 article(s) with the author(s) sorted by creation date

MapReduce

function (doc) {
  function arrayDateFromTimeStamp(ts) {
    var d = new Date(ts);
    return [d.getFullYear(), d.getMonth(), d.getDate(), d.getHours(), d.getMinutes(), d.getSeconds()];
  }

  var newdoc = doc;
  newdoc._id = doc.author_id;
  newdoc.created_at = arrayDateFromTimeStamp(doc.created_at);

  if (doc.type === 'article') {
    emit(newdoc.created_at, newdoc); 
  }
}

可以在 View 请求中使用 ?include_docs=true 在 CouchDB 中包含样式“加入”。如果您在发出的值(第二个参数)中包含“_id”键，那么将 include_docs=true 添加到您的查询参数将包含指定“_id”引用的文档在在上述情况下，我们将文档自己的“_id”(我们不再需要)替换为引用作者的“_id”(文章文档中“author_id”的值)。请求前 10 篇文章及其相关作者信息如下所示:

GET /db/_design/cms/_view/articles_by_date?descending=true&limit=10&include_docs=true

请求该 URL 将返回最近 10 篇文章的列表，格式类似于:

{"rows":[
  { "id":"article_id",
    "key":[2011, 9, 3, 12, 5, 41],
    "value":{"_id":"author_id", "title":"..."},
    "doc":{"_id":"author_id", "name":"Author Name"}
  }
]}

使用相同的索引，您可以获得所有文档的列表，任何年、月、日、小时等粒度，有或没有作者数据。

还有一些方法可以使用 View 归类将多个文档聚合到一个文档中(例如 CMS 中引用不同内容的页面)。我在 7 月份为 CouchConf 制作的这些幻灯片中有一些关于如何做到这一点的信息:http://www.slideshare.net/Couchbase/couchconfsfdesigningcouchbasedocuments

如果您有任何其他问题，请告诉我。

关于mongodb - 使用基于文档的 nosql(mongodb、couchdb 和 riak 等)查询关系数据的性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7617361/

mongodbcouchdbauthorstrongauthor_idrdbmsriaknosql

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